国家数据局：全国已建成12万个高质量数据集

背景

随着人工智能技术的快速发展，高质量数据集成为驱动 AI 模型训练、优化和落地应用的关键资源。国家数据局作为统筹全国数据资源管理和开发利用的机构，近年来持续推动数据基础设施建设、数据标准制定以及数据流通服务体系的完善。2026 年以来，国家数据局发布了一系列政策文件，包括创新行业高质量数据集商业模式、探索词元交易等新型交易模式、支持地方「以数招商」、以及建设数据领域重点实验室等。在这一背景下，国家数据局正式宣布全国已建成高质量数据集 12 万个，标志着我国数据资源体系建设取得阶段性成果。

核心内容

2026 年 7 月 18 日，国家数据局对外披露，截至目前全国已建成高质量数据集 12 万个。这一数据是国家数据局在推进数据赋能人工智能发展工作中的重要量化指标，也是国家层面首次系统部署数据赋能 AI 发展后的关键进展。此前，国家数据局已多次强调高质量数据集对于 AI 大模型训练、行业应用场景落地的基础性作用，并提出要通过创新行业高质量数据集商业模式、探索词元交易等新型交易模式，进一步释放数据价值。此外，国家数据局还新设了两大组织，分别推进数据基础设施与数据标准建设，并支持地方通过「以数招商」服务产业发展。全国数据工作会议也明确提出，要优化数字消费软硬件环境，培育壮大数据产业，加力推进数字中国建设。到 2027 年，国家数据局计划建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台。

关键要点

• 全国已建成高质量数据集 12 万个，覆盖多个行业领域，为 AI 模型训练提供规模化数据基础。
• 国家数据局首次系统部署数据赋能人工智能发展，明确将高质量数据集作为关键支撑。
• 推动创新行业高质量数据集商业模式，探索词元交易等新型数据交易模式，以促进数据流通与价值变现。
• 国家数据局新设两大组织，分别聚焦数据基础设施建设和数据标准制定，夯实数据要素市场基础。
• 支持地方通过「以数招商」模式，吸引数据相关产业落地，服务区域经济发展。
• 计划到 2027 年建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成数据科技创新的核心载体。
• 全国数据工作会议提出优化数字消费软硬件环境，培育壮大数据产业，助力「人工智能 +」行动。

意义与影响

12 万个高质量数据集的建成，意味着我国在数据资源供给侧迈出了实质性一步，为 AI 大模型训练、行业垂直模型优化以及跨领域数据融合提供了更加丰富的原料。这对于加速人工智能在医疗、金融、制造、城市治理等领域的落地应用具有直接促进作用。同时，国家数据局通过创新商业模式和交易机制（如词元交易），有望降低数据获取成本，激发数据要素市场活力，推动数据从「资源」向「资产」转化。新设组织和标准制定工作则从顶层设计上保障了数据流通的规范性和安全性，避免数据滥用和垄断。从更宏观的视角看，这一系列举措将助力我国在 AI 时代的全球竞争中占据数据优势，为数字中国建设夯实底座。