DeepSeek V4正式版灰度测试开启

背景

近日，中文技术社区 LINUX DO 上一则题为“deepseek v4正式版，灰测来了？”的帖子引发关注。帖子作者分享了自己使用 DeepSeek（未开启联网，采用“快速 + 深度思考”模式）的新体验，并对比了不同时期模型在思维链（Chain of Thought）输出上的变化。同时，作者还贴出了三个典型提示词案例，展示了 DeepSeek 在生成 HTML/CSS/JS 交互页面、SVG 矢量图以及概念性官网设计方面的能力。该帖子有 10 条回复、6 位参与者，讨论气氛活跃，反映出社区对 DeepSeek 最新版本动向的高度关注。

核心内容

帖子主体包含三部分信息：

1. 思维链对比
   作者分别展示了 2026 年 5 月份（左侧）和 2026 年 7 月 18 日（右侧）两次提问同一问题时的思维链输出。右侧的思维链明显更结构化、更清晰，体现出模型在推理过程组织上的进步。尽管作者未明确说明右侧是否是“DeepSeek V4 正式版”的结果，但时间点与版本更新猜测相符。

2. 三个提示词示例

   • 天气卡片：要求以 iOS 18 设计风格制作一个包含 4 张卡片（晴天、大风、暴雨、暴雪）的横版天气页面，使用 HTML、CSS 和基础 JavaScript，需有动画效果和交互。
   • 鹈鹕骑自行车 SVG：直接要求“画一个鹈鹕骑自行车的 svg”。
   • AI 科技公司官网：要求设计一个 2035 年面向未来的公司官网，融合 AI、具身智能和未来城市元素，打造世界级前沿产品体验。

3. 社区讨论
   帖子末尾标注“10 posts - 6 participants”，表明已有 6 位用户参与讨论，共 10 条回复，社区对 DeepSeek 的版本迭代和实际输出质量表现出浓厚兴趣。

关键要点

• 作者在“快速 + 深度思考”模式下测试 DeepSeek，未开启联网，排除了实时搜索对结果的影响，主要考察模型自身推理能力。
• 思维链的对比显示，2026 年 7 月 18 日的输出相比 5 月份版本在结构化和清晰度上有显著提升，暗示模型在推理链组织上进行了优化。
• 三个提示词覆盖了不同模态的生成任务：前端交互卡片（HTML/CSS/JS）、矢量图形（SVG）、概念性官网设计（综合 AI 与未来城市元素），体现了模型的多模态理解与生成能力。
• 帖子标题中的“deepseek v4正式版，灰测来了？”尚未得到官方证实，但社区通过实际使用体验到模型能力的提升，将其与版本更新关联起来。
• 讨论参与人数有限（6 位用户），但话题具有代表性，反映了开发者对模型演进和实际应用场景的密切关注。

意义与影响

• 技术验证价值：实际提示词测试提供了非官方但直观的模型能力证据，尤其是思维链结构化的改进，对需要精确推理链的任务（如代码生成、逻辑分析）具有积极意义。
• 版本更新信号：尽管缺乏官方公告，但社区通过横向对比捕捉到模型行为的变化，这种“灰测”式的信息传播可能成为正式版本发布前的先兆，吸引更多用户关注 DeepSeek 的动态。
• 多模态应用潜力：三个提示词展示的并非单一文本生成，而是涉及交互界面、矢量图形、概念设计等多个领域，说明 DeepSeek 在辅助编程、设计创意等场景中具备实用价值，尤其是对追求“前沿视觉风格”的用户（如 iOS 18 风格、2035 年未来感官网）有吸引力。
• 社区生态催化：论坛帖子引发的讨论（10 条回复、6 位参与者）虽规模不大，但能激活技术爱好者之间的心得交流，促进最佳实践（如提示词技巧）的沉淀，进一步推动 DeepSeek 在开发者群体中的渗透。
• 对行业观察者的启示：此类“野生测试”结果可以补充官方基准测试的不足，帮助用户更真实地了解模型在特定任务上的表现，同时也给其他 AI 模型厂商提供对比参考——在推理链的清晰度与结构化方面，模型仍存在持续优化的空间。