后摩智能 M50 Inside 终端亮相 WAIC 2026，支撑端侧AI算力

背景

2026年被行业普遍视为端侧AI元年。随着大模型从云端全面向端侧迁移，各类终端设备（AI PC、智能服务机器人、边缘智能终端等）加速落地商用场景。然而，大模型参数规模持续扩容，终端设备的体积、电池功耗、散热空间却存在刚性限制，算力、功耗、延时、部署等约束成为大模型规模化落地端侧的核心瓶颈。高算力、低功耗、易部署的大模型端边AI芯片成为产业刚需。

核心内容

在WAIC 2026上，后摩智能携多款搭载M50芯片的创新AI终端集中亮相，展示了大模型从云端走向本地的端侧智能解决方案。

M50芯片核心能力：基于存算一体架构，在10W功耗下实现160 TOPS单芯片算力，可流畅运行30B至120B参数量级的大模型。即使在多并发推理的高负载场景下，也能保障低延迟、高稳定运行。M50突破了终端算力桎梏，在有限电池容量与散热条件下满足记忆存储、智能检索、逻辑推演等AI任务需求。

硬件与软件生态：后摩智能同步推出M.2卡、AI加速卡等多元化标准形态硬件，降低行业适配门槛。软件侧自主研发大道软件栈，兼容主流深度学习框架并内置优化算子，客户无需手动调参和量化校准即可完成大模型部署，大幅缩短产品适配及开发周期。

终端应用案例：

• 全息交互个人智算中心 ClawHouse X1 Pro（与聊趣智能合作）：搭载M50芯片，可同时承载实时画面渲染、百亿级大模型本地推理、低延迟语音交互等高负载任务，节省约80%繁冗操作。
• 联想AI主机 P7：手掌大小机身，综合算力190TOPS，可离线流畅运行高达1220亿参数大模型，无网络环境下本地推理速度达50Tokens/s，支撑多轮对话、专业知识问答、批量文档处理等。
• 长城N90 Pro AI PC：借助M50芯片实现35B本地大模型离线运行，即使无网环境也可调用完整AI能力，支持智能文档写作、离线问答、会议记录、灵感速记等办公场景，且全栈国产自主软硬件提升数据安全与隐私保护。
• 联想AI Workmate概念机：桌面机器人形态，本地处理语音控制和手势操作，可扫描笔记/文档后生成摘要、梳理思路或转化为演示文稿，断网环境下仍可使用。
• 可道云TeamSilo A10：内置后摩智能力擎LQ50 M.2卡，提供160 TOPS算力，支撑35B大模型本地离线运行，将企业云盘、知识库与本地大模型整合，支持知识检索、离线问答和Agent应用搭建。

后摩智能已与联想、长城、中国移动等数十家头部终端企业建立深度合作，推动M50芯片在AI PC、桌面机器人、AI NAS、Agent Computer等多元终端中规模化商用。

关键要点

• M50芯片采用存算一体架构，10W功耗下实现160 TOPS单芯片算力，支持30B至120B参数大模型。
• 软件栈大道兼容主流深度学习框架，内置优化算子，部署无需手动调参和量化校准。
• 推出的标准形态硬件（M.2卡、AI加速卡）可降低终端厂商的适配门槛。
• 终端案例覆盖Agent Computer、AI PC、桌面机器人、AI NAS等场景，强调离线运行能力与数据安全。
• 合作方包括联想、长城、中国移动等头部企业，商业化落地范围已扩展至多个品类。

意义与影响

后摩智能M50芯片的规模化应用，标志着大模型端侧AI算力从技术验证走向商业落地。其存算一体架构在功耗、算力、部署效率之间取得了平衡，有效解决了端侧AI的“卡脖子”瓶颈。通过提供标准化的硬件模块和开箱即用的软件栈，大幅降低了终端厂商的集成难度，加速了AI PC、Agent Computer、桌面机器人等创新产品的上市周期。同时，全栈国产自主软硬件的方案，为政务、金融、能源等对数据安全敏感的行业提供了可本地部署的AI办公方案，推动了“中国智造”在端侧AI领域的产业升级。随着M50芯片在更多终端中普及，大模型能力将真正像电力一样随处可及，端侧智能触手可及。