九章云极DataCanvas亮相WAIC 2026，以AI规模化生产体系赋能智能新底座

背景

过去两年，大模型竞赛上演了一场空前的“算力淘金热”。行至2026年的产业分水岭，行业的关注焦点已从“谁参数最多”转向“谁的智能成本最低？”和“谁能让算力随手可得？”。2026年7月17日，世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海开幕，国家主席习近平出席并发表主旨讲话，强调推动人工智能与实体经济深度融合，加快形成新质生产力。这一方向性指引，为 AI 产业从“技术验证”迈向“规模交付”划定了清晰航向。当 AI 不再仅是实验室里的参数竞赛，而是成为驱动千行百业降本增效的基础动力，产业亟需一套可复制、可度量、可普惠的基础设施体系。

核心内容

作为 AI 基础设施及智算云提供商，九章云极 DataCanvas 在 WAIC 2026 的 H1 馆 B138 展台展示了一套完整的“AI 规模化生产体系”，回应了大会的核心命题。该体系的核心是一套名为“AI工厂”的解决方案，通过“训练工厂”与“Token工厂”双引擎闭环运作：前者以强化学习为底座解决“造模型难”；后者将大模型封装为消费级、专业级、前沿级三类标准化 Token 服务，回应“用模型贵”的痛点。

在算力计量层面，九章云极推出了 DCU 统一算力计量体系。1 DCU 代表 312 TFLOPS × 1 小时有效计算，可将异构芯片的实际算力输出折算为统一度量单位，解决硬件计价规则长期割裂的行业困局。以 DCU 衡量算力投入、以 Token 衡量智能产出，构建了清晰可量化的算力价值闭环。

在算力治理层面，九章云极同步展出了九章智算云 3.0，以智能队列调度、资源配额管理、开发工具套件三位一体，构建从“算力计量”到“算力治理”的全流程闭环。队列调度疏通拥堵，配额管理为每支团队划定专属车道，开发工具套件让开发者直接调用云端算力。

全球布局方面，九章云极已覆盖十余个智算中心，服务海量行业头部企业，并沿“一带一路”推进算力出海。

在实体经济验证中，九章云极在具身智能、大模型训推、自动驾驶多个赛道已规模化落地：为头部模型厂商构建大规模推理集群，稳定承载百亿参数超长上下文推理；支撑具身智能从数字孪生到实体协同的全流程算力需求；服务自动驾驶海量路测数据处理与车路协同调度。客户侧数据表明，依托九章弹性算力体系，某头部模型厂商项目中综合成本最高节省 82.1%，1 至 999 卡 GPU 弹性调度有效匹配业务潮汐需求。

关键要点

• 产业竞争维度转变：从“谁参数最多”转向“谁的智能成本最低”“谁能让算力随手可得”，核心卡点是算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU 利用率困于 30% 红线、研发缺乏标准化体系。
• AI 工厂双引擎闭环：训练工厂（强化学习底座）解决“造模型难”；Token工厂（三类标准化 Token 服务：消费级、专业级、前沿级）解决“用模型贵”。
• DCU 统一算力计量体系：1 DCU = 312 TFLOPS × 1 小时有效计算，打破异构芯片计价割裂，为算力投入和智能产出提供统一度量。
• 九章智算云 3.0 三位一体治理：智能队列调度（疏通拥堵）、资源配额管理（划定边界）、开发工具套件（直达云端算力），实现从“算力计量”到“算力治理”的全流程闭环。
• 全球布局与落地验证：覆盖十余个智算中心，沿“一带一路”出海；在具身智能、大模型训推、自动驾驶领域规模化落地；客户侧综合成本最高节省 82.1%，弹性调度覆盖 1 至 999 卡。

意义与影响

九章云极 DataCanvas 在 WAIC 2026 的亮相，标志着 AI 产业竞争从“谁拥有更多的卡”转向“谁能让每张卡产生更大的经济价值”。DCU 统一计量体系为算力价值提供了可量化的尺度，AI 工厂重构了智能的生产函数，将 AI 生产从依赖个别专家的研发模式推向可复制的标准化流水线。这套可复用、可扩展的基础设施参考架构，意味着 AI 从技术验证走向规模交付的范式迁移已经全面开启，为实体经济降本增效提供了可度量、可落地的路径。同时，九章云极的全球布局和“一带一路”算力出海，也推动了算力基础设施的国际化需求与标准输出。