此芯发布桌面级AI超算AGX Station，基于P1支持多形态算力卡

背景

随着大模型（Large Language Model）在规模上从 70B 向 150B 甚至更高参数演进，端侧与边缘侧对算力的需求急剧上升。传统桌面级硬件往往难以支撑大模型的本地推理，而云侧推理又面临延迟、隐私和成本等挑战。在此背景下，此芯（CIX）于 7 月 18 日在上海发布了 AGX Agentic Compute 智能体计算战略，并推出首款“桌面级 AI 超算”硬件 AGX Station 及配套的全栈智能体算力产品系列，旨在以自研 Arm SoC 为核心，构建覆盖端、边、云全场景的算力底座。

核心内容

此芯的 AGX Agentic Compute 战略聚焦于智能体专用 CPU，实现端边云全域协同，并布局软硬件全链路。其核心硬件实现即为 AGX Station，这是一款“桌面级 AI 超算”，基于此芯自研的 P1 处理器构建。AGX Station 采用模组化、可扩展的开放式硬件架构，支持 M.2、MXM、PCIe 等多种形态的算力卡，集成 2×10G RDMA、USB、HDMI 等丰富接口。设备三维尺寸仅为 150×150×60 mm，支持 160 TOPS 至 320 TOPS 的算力扩展，可实现对 70B 至 150B 参数规模大模型的原生推理。

在软件层面，此芯推出了配套的操作系统 Agentic OS。Agentic OS 是一款专为智能体设计的操作系统，基于多智能体分布式架构，能够实现计算资源的动态调度与异构设备的统一管理。同时，它以模型即服务（MaaS）能力聚合了智谱 AI、Kimi、Qwen、文心一言等国内外主流大模型，并提供标准化 API 与全栈开发工具链，便于开发者快速构建和部署智能体应用。

关键要点

• 硬件规格：AGX Station 基于此芯 P1 处理器，尺寸小巧（150×150×60 mm），支持 160 TOPS 至 320 TOPS 算力扩展，可原生推理 70B 至 150B 参数规模的大模型。
• 扩展性：采用模组化、开放式架构，支持 M.2、MXM、PCIe 等多种算力卡形态，便于用户按需升级算力。
• 接口丰富：集成 2×10G RDMA、USB、HDMI 等接口，满足高速数据传输与显示输出需求。
• 操作系统：Agentic OS 专为智能体设计，采用多智能体分布式架构，实现资源动态调度与异构设备统一管理。
• 模型聚合：Agentic OS 通过 MaaS 能力整合智谱 AI、Kimi、Qwen、文心一言等主流大模型，提供标准化 API 与全栈开发工具链。

意义与影响

AGX Station 的发布标志着桌面级 AI 推理硬件从“云端依赖”向“本地原生”迈出了重要一步。其小巧体积与模块化设计，使得个人开发者、研究机构甚至中小企业能够以较低门槛获得接近数据中心级的本地推理能力，尤其是在 70B 至 150B 参数级大模型的原生推理场景中，可显著降低延迟、保护数据隐私。Agentic OS 的推出则进一步降低了智能体应用的开发复杂度，通过统一的 MaaS 接口聚合多个大模型，解决了生态碎片化问题。整体来看，此芯的 AGX Agentic Compute 战略有望推动端侧 AI 算力从“单点加速”走向“全场景协同”，为智能体计算、边缘 AI 以及个人 AI 工作站等场景提供新的基础设施选择。