Codex取消使用限制，GPT-5.6官方指南发布

背景

OpenAI 和 Anthropic 近期在产品策略上展开激烈竞速，双方纷纷调整使用额度与模型能力。OpenAI 旗下的 AI 编程环境 Codex 此前对 Plus、Business 和 Pro 用户设置了每 5 小时的使用限制，高强度用户不得不提前“占位”以免关键时刻额度耗空。近日 Codex 直接取消了这一限制，允许用户无时长障碍地持续使用。然而伴随这一利好，OpenAI 同步推出的新一代模型 GPT-5.6（内部代号可能包含“Sol Ultra High”推理档位）在 Codex 中的表现引发了新问题：模型更聪明，但 Token 消耗也大幅飙升。许多用户在社交媒体上反馈 GPT-5.6 如同“Token 刺客”，一个 3D 网页任务就耗费近三小时，额度消耗惊人。OpenAI 开发者体验工程师 Eric 在 X 上发布了 GPT-5.6 的官方提示词指南，试图帮助用户适应模型变化并优化使用方式。

核心内容

本文主要围绕以下几个关键变化展开：

• Codex 取消使用限制：不再对 Plus、Business 和 Pro 用户实行每 5 小时的限制，方便高频开发者连续使用。
• GPT-5.6 的 Token 消耗问题：模型更聪明，但推理时间和 Token 消耗显著增加。官方认为用户低估了 Sol Ultra High 推理档位的 Token 消耗，以及存在需要修复的 Bug。但社区发现，部分原有的 Skills（如 Superpowers、grill、AGENTS.md 等）反而成为 Token 消耗源，因为模型本身已具备 Agentic 能力，反复调用外部 Skills 会污染上下文，导致思考时间变长、Token 浪费。
• 旧 Skills 的失效：曾经必备的 Skills 如 Superpowers（强制模型在任务前进行头脑风暴、系统性 Debug）如今变得多余，甚至被比喻为“流氓软件”。网友建议删除这些 Skills 以节省 Token。
• OpenAI 官方提示词指南：Eric 发布的指南核心思想是“设定边界”。GPT-5.6 应在沙箱范围内运行，用户需解释模型如何验证工作成功，并明确完成状态的标志。歧义会导致更长运行时间和 Token 消耗。
• 提示词策略转变：从复杂的步骤式提示转向简洁的结果描述。OpenAI 建议：用自己的一句话开始；如果任务大，补充四类信息——结果、背景、成品样貌、边界（不能碰的约束）。提示词最该写的是结果，而非过程。示例：将会议记录整理成团队更新，把决定和下一步放在前面。
• 背景提供原则：只提供会改变结果的信息，避免“尽可能提供上下文”造成的噪音。明确信息来源、时间有效性、用途。例如“使用 Drive 里的最新项目计划，以及 Slack 频道里与当前进度有关的决定和更新，准备一份状态简报”。
• 边界与验收：边界要抓住关键风险（如保留已批准的日期和预算、只使用给定来源、先起草不发送），验收条件应可验证（如“控制在一页内，先写三个待决事项，每个数字标明来源”）。提示词可视为一份小合同。
• 迭代式提示：第一条提示无需完美，可通过后续消息修改，无需清空重来。Codex 支持引导（向当前任务送新信息）和排队（等当前工作结束再处理）功能。
• 三种场景分工：Chat 适合快速问题、短改写、头脑风暴；Work 面向多资料、多步骤、交付较大成果（可研究、整理报告、制作演示文稿、协调发布）；Codex 处理代码、代码库、开发工具（复现 Bug、写测试、制作原型）。选择依据是任务重量，简单问题用 Chat，复杂工作用 Work，代码任务用 Codex。
• 语音输入：ChatGPT 桌面端按 Ctrl+M 可直接语音输入。

关键要点

• Codex 取消 5 小时限制：Plus、Business 和 Pro 用户可无间断使用，无需再提前占位。
• GPT-5.6 更聪明但更耗 Token：原因是 Sol Ultra High 推理档位消耗大，且旧 Skills 污染上下文。
• 建议删除过时 Skills：如 Superpowers、grill、AGENTS.md 等，模型已内置 Agentic 能力，外部 Skills 反而造成负担。
• 提示词核心转向“设定边界”：明确沙箱范围、验证方式和完成状态，减少歧义。
• 先描述结果，再补充必要边界：过程仅当影响成品时才需指定；四类关键信息：结果、背景、成品样貌、边界。
• 只提供会改变结果的信息：避免堆砌无关上下文；指定来源的时效性和优先级。
• 验收条件必须可验证：如“控制在一页内，每个数字标明来源”，而非“写得专业”。
• 第一条提示可以粗糙：通过后续消息迭代修正，无需一次完美。
• 按任务重量选择工具：Chat 简单、Work 中等、Codex 代码；选对工具后提示词可更短。
• 模型能力越强，人越需要定义“完成”：验收意识比输入技巧更重要。

意义与影响

OpenAI 此次调整标志着 AI 使用范式的又一次跃迁。当模型从聊天框走向实际工作流和开发环境时，提示词也从简单的“提问”演变为类似“任务简报”或“小合同”的文档。旧有的 Skills 生态和复杂提示词模板正在被模型自身的能力解构——模型越智能，越不需要人类教它具体步骤，而是需要人类清晰定义目标和边界。这种转变对 AI 用户和从业者提出了新的要求：未来真正稀缺的能力不再是“写提示词技巧”，而是对任务的理解力——知道什么值得交给 AI、什么结果可以直接使用、什么动作必须由人拍板。同时，Token 消耗成为新痛点，用户必须学会平衡模型能力与成本。GPT-5.6 的指南实际上是在推动一种更高效、更务实的人机协作模式：少教 AI 怎么做事，多说清楚你要什么。这一趋势将加速 AI 工具从“玩具”向“生产力工具”的进化。