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英伟达AIPC中国首秀,笔记本里装下曼哈顿

原标题:英伟达 AIPC 中国首秀,笔记本里装下一座「曼哈顿」

速览

英伟达在上海Bilibili World展示了首款CPU RTX Spark平台,集成Grace CPU、Blackwell GPU和128GB统一内存,FP4算力达1Petaflop。搭载该平台的联想YOGA Pro 15在离电状态下流畅运行UE5曼哈顿场景和《永劫无间》等游戏,标志着AI PC从芯片层围绕AI设计的新方向。

AI 深度解读

背景

今年 5 月底,英伟达发布了 RTX Spark——这是首款英伟达 CPU,黄仁勋称其为 AIPC 时代而生。一个多月后,在上海 Bilibili World 上,RTX Spark 完成了全国首秀。展示机是一台基于 RTX Spark 的联想 YOGA Pro 15,黑色机身,重量不到 1.5kg,接口完整,没有传统高性能笔记本的厚重感。过去几年,业界谈论 AI PC 往往从具体功能入手——会议总结、文档整理、图片生成等,但 RTX Spark 展示了一种更本质的视角:一台从芯片开始围绕 AI 设计的 PC 会是什么样子。

核心内容

RTX Spark 将最高 20 核 Grace CPU、Blackwell RTX GPU 和最高 128GB 统一内存整合进同一套平台,FP4 AI 算力最高达到 1 Petaflop。它运行 Windows on Arm,相较 Linux 有更好的兼容性,但与传统 Windows PC 相比,这是一台专门围绕 GPU、本地模型和 AI 创作设计的 AIPC。

现场演示的第一组 demo 是拿这台笔记本电脑运行一个虚幻 5 的游戏场景工程文件。这是一座以曼哈顿为原型的大型城市场景,工程文件超过 100GB,楼宇、街道和大量场景对象被完整加载在编辑器中,并支持光线追踪效果。用户可以自由缩放和拖动城市,选中节点进行编辑,镜头移动时相当跟手,没有明显卡顿。英伟达的光线追踪技术、DLSS 技术都能加载到这个场景里,便于游戏开发者调试。值得关注的是,RTX Spark 的离电表现相当出众,插电与供电的性能表现接近,这也是近两年高端 CPU 的设计思路。

像 UE5 这类大型工程会同时占用处理器、显卡和大量内存。以往需要配备大内存和专业显卡的工作站,现在一台不到 1.5kg 的笔记本就能直接进入工程,并在离电状态下继续操作。RTX Spark 的平台功耗可达约 80W,最终量产机由各家 OEM 厂商调校。128GB 统一内存的价值在于,CPU 与 GPU 共用同一个内存池,为复杂工程和本地模型留出更大空间,避免了传统笔记本系统内存与显存分离导致的显存瓶颈。

现场演示的第二组 demo 是《永劫无间》——网易游戏出品的动作游戏,运行的是针对 RTX Spark 提前适配的原生 arm 版本。在 2.5K 分辨率和高画质下,游戏流畅度很高,DLSS 加持让帧数稳定,但角色快速移动时树荫边缘有轻微闪烁。英伟达宣称 RTX Spark 的游戏性能可媲美 RTX 5070 显卡,并展示了《心灵杀手 2》《赛博朋克 2077》《极限竞速 地平线 6》等高性能游戏。国内首秀选择《永劫无间》,意在释放信号:国产游戏大作也会陆续支持 RTX Spark 平台。英伟达已经是高规格国产游戏的重要推手,如《鸣潮》《异环》《终末地》《黑神话》《影之刃》等。

现场还展示了华硕 ProArt、惠普工作站、MSI 的笔记本,以及华硕和 MSI 的迷你主机。RTX Spark 表现出一定的形态弹性,可以进入轻薄本、迷你主机甚至游戏机。首批产品预计 2025 年秋季上市。

关键要点

  • RTX Spark 是英伟达首款 CPU,将 Grace CPU、Blackwell GPU 和最高 128GB 统一内存整合在同一平台,FP4 AI 算力达 1 Petaflop。
  • 运行 Windows on Arm,兼容性优于 Linux,但与传统 Windows PC 不同,专为 GPU、本地模型和 AI 创作设计。
  • 现场演示使用联想 YOGA Pro 15(重量 <1.5kg)运行 UE5 曼哈顿城市场景(>100GB 工程文件),支持光线追踪和 DLSS,离电性能无断崖式下降。
  • 传统笔记本需大内存和专业显卡才能运行类似工程,RTX Spark 通过统一内存池消除了显存瓶颈,让轻薄本接手专业工作站任务。
  • 游戏性能可媲美 RTX 5070,现场运行《永劫无间》2.5K 高画质流畅,DLSS 辅助但边缘有轻微闪烁。
  • 英伟达已与多款国产游戏合作,未来将有更多游戏支持 RTX Spark 平台。
  • 平台功耗约 80W,OEM 可调校;首批产品形态包括笔记本和迷你主机,预计 2025 年秋季上市。
  • 英伟达提供了两条 AIPC 产品路线:DGX Spark(Linux,面向开发者)和 RTX Spark(Windows,面向个人 AI PC 和移动工作站)。

意义与影响

RTX Spark 的意义最终要回到其芯片结构。过去几年的 AI PC 大多在原有处理器里加入 NPU 处理轻量 AI 任务,而 RTX Spark 从更底层开始调整——Grace CPU、Blackwell GPU 和大容量统一内存被放进同一套设计,CUDA 和 TensorRT 直接进入 Windows 平台。过去,英伟达的主要业务是为个人电脑提供显卡,CPU、内存和操作系统由其他厂商决定。到了 RTX Spark,英伟达开始同时定义处理器、图形计算和内存分配方式。

英伟达做 CPU,是为了掌握 AI PC 的底层规则。这颗 CPU 未必需要在所有传统跑分中击败 Intel 或 AMD,其更重要的任务是服务 Blackwell GPU,让大型模型和创作任务获得完整的运行环境。DGX Spark 运行 Linux,偏重模型开发、推理和 AI 平台搭建,服务专业开发者;RTX Spark 运行 Windows,面向创作软件、游戏和电池供电,目标是个人 AI PC 和移动工作站市场。两者技术思路接近——大容量共享内存和 GPU 计算被放在系统中心,CPU 负责日常任务。过去存在于服务器和专业工作站里的架构开始向桌面和移动设备下沉。

RTX Spark 没有把 AI PC 做成一台陌生的新设备,仍然是我们熟悉的 Windows 界面,很多游戏可以顺利运行,创作软件也能接入。质变发生在底层:电脑开始为本地模型和 AI 工作流预留更多空间。目前,Windows on Arm 的软件兼容性、原生 AI 游戏和软件的支持情况、最终价格等问题尚未明确,这些都是影响用户购买的决定性因素。与其说 RTX Spark 重新定义了 AI PC,不如说英伟达终于迈出了关键一步——一台能够随身携带、运行本地 AI、承接专业工作、满足游戏娱乐需求的 Windows 电脑。过去英伟达通过显卡参与 PC 发展进程,现在它想通过定义 AIPC 本身来切走未来更大的蛋糕。

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