火山引擎：豆包大模型日均调用量达180万亿tokens

背景

字节跳动旗下 AI 产品矩阵中的核心大模型「豆包」（Doubao）近期披露了一项关键运营数据：其日均 tokens 调用量已攀升至 180 万亿。这一数据不仅刷新了自身的历史记录，也标志着国内大模型在用户活跃度与算力消耗规模上迈入了一个新的量级。

回顾豆包大模型的发展轨迹，其调用量的增长呈现出明显的加速态势。早在 2024 年 7 月，豆包大模型日均 tokens 使用量便突破了 4 万亿大关；同年 12 月，该数字进一步跃升至超过 30 万亿；至 2025 年 10 月，随着「豆包大模型 1.8」版本的正式发布，日均调用量已超过 50 万亿。短短半年时间内，从 50 万亿到 180 万亿的跨越，反映了 AI 应用从尝鲜期向高频刚需场景的深度渗透。

核心内容

根据 ReadHub 及科技日报等媒体引用的行业数据追踪，字节跳动最新披露的信息显示，豆包大模型的日均 tokens 调用量已达到 180 万亿。这一数据是当前大模型市场竞争中极具分量的指标之一。

在 AI 领域，tokens（词元）是模型处理文本的基本单位，日均 tokens 调用量直接反映了用户与大模型交互的频率、单次交互的复杂度以及整体算力的负载情况。180 万亿这一数字意味着每天平均每秒约有数万亿个 tokens 在系统中流转，这对模型的推理效率、并发处理能力以及底层基础设施的稳定性提出了极高要求。

此次披露的数据也印证了豆包大模型在 C 端用户中的极高粘性。作为字节跳动重点打造的 AI 助手，豆包依托抖音、今日头条等超级 App 的流量入口，迅速积累了海量用户。从 2024 年的 4 万亿到 2026 年中的 180 万亿，这种指数级的增长并非偶然，而是产品迭代、场景拓展与用户习惯养成共同作用的结果。

关键要点

• 数据里程碑：豆包大模型日均 tokens 调用量正式达到 180 万亿，创下历史新高。
• 增长曲线陡峭：对比历史数据，2025 年 10 月日均调用量刚突破 50 万亿，至 2026 年 6 月已增长至 180 万亿，半年内增长超过 3.6 倍，显示出极强的爆发力。
• 版本迭代驱动：2025 年 10 月发布的「豆包大模型 1.8」版本是重要的转折点，该版本发布时日均调用量已超 50 万亿，暗示了模型能力的升级对使用量的直接拉动作用。
• 算力需求激增：180 万亿的日均调用量意味着巨大的算力消耗，对字节跳动自研芯片（如火山引擎相关算力基础设施）的调度能力和能效比提出了严峻挑战。
• 市场地位稳固：在 OpenAI、Anthropic 等国际巨头之外，豆包凭借庞大的用户基数和调用量，已成为全球范围内活跃用户规模和交互频次领先的大模型之一。

意义与影响

1. 验证了 AI 应用的规模化落地能力 180 万亿的日均 tokens 调用量证明，大模型已不再仅仅是技术演示或小众工具，而是成为了大众日常生活中的高频基础设施。这种规模化的应用落地，为 AI 技术的持续迭代提供了丰富的数据反馈和资金回流，形成了良性循环。

2. 推动国产算力基础设施的演进 面对如此庞大的并发请求，依赖进口 GPU 集群将面临巨大的成本压力和供应链风险。豆包的高调用量将倒逼字节跳动等国内科技巨头加速自研 AI 芯片（如沐曦、壁仞等合作或自研方案）和推理框架的优化，从而提升国产算力产业链的整体竞争力。

3. 加剧行业竞争格局 在全球范围内，能够支撑如此高并发调用的大模型屈指可数。豆包的这一数据使其在与 GPT-4o、Claude 等全球顶尖模型的竞争中，拥有了庞大的用户数据优势和场景覆盖优势。这可能促使其他国内大模型厂商加速技术追赶，或转向更垂直、更专业的细分领域寻求差异化竞争。

4. 对商业模式的重塑 高调用量意味着巨大的运营成本（电费、硬件折旧、维护费用）。如何在保证用户体验的同时，通过订阅服务（如文中提到的「专业版」）、API 开放、企业级服务等多元化商业模式实现盈利，将是字节跳动及整个行业接下来面临的核心课题。180 万亿的规模也为探索更高效的变现路径提供了基础。