美图CPO：AI产品非理性大于能力，像编剧一样做产品

背景

2026 年美图影像节期间，美图发布了 8 款 AI 产品以及一款名为 V6 的奇想大模型，多款产品背后依托多 Agent（智能体）团队。然而，美图首席产品官（CPO）陈剑毅（花名小白）在对外沟通中，刻意避开了对模型参数、Token 数量或 Agent 规模的常规技术炫耀。

与行业普遍追求的“效率”和“数据驱动”叙事不同，陈剑毅强调美图 AI 产品的底色是“非理性”和“创作者视角”。他提出“第二属性”大于“AI 能力”的人才选拔标准，并将自己定义为“编剧”而非传统意义上的产品经理。这篇深度对话揭示了美图在 AI 时代如何通过聚焦垂直场景、尊重用户直觉以及回归内容创作本质，来构建其独特的产品方法论。

核心内容

垂直深耕与“缩成一团”的战略

面对大厂通用型 AI 工具的竞争，美图采取了“原地缩成一团”的策略，即聚焦于极度细分的场景，力求在单一领域做到 100 分，而非追求通用工具的 60-70 分。

• 场景选择：美图将战略优先级锁定在设计（电商套图、社媒图文）和视频（口播、AI 短剧、MV）两大方向，并认为每一种内容格式都值得拥有专属产品。
• 差异化竞争：以 MVLAND（MV 生成工具）为例，通用模型难以处理音乐与画面情绪的深层关联、对口型精度及歌词字幕风格匹配等细节。美图通过保留通用工具的 80% 共性功能，深度定制那 20% 与特定场景（如口播视频的花式字幕、黄金三秒、综艺元素）强相关的功能，实现了效率与效果的双重超越。
• 用户路径：采取“从小众到泛化”的路径。初期服务于资深专业创作者（如知识博主、带货博主），通过共创沉淀模板和配方，随后逐步降低门槛，吸引房产中介、小摊贩等大众用户进入。

产品方法论：验证大于规划，直觉优于数据

在 AI 时代，美图的产品开发逻辑发生了显著变化，从传统的“深度思考后执行”转向“快速验证”。

• 快速迭代：不再推崇张小龙式的反复推敲，而是鼓励先做 Demo 上线验证，强调“验证大于规划”。
• 拒绝套路化调研：陈剑毅反对过度依赖战略分析团队的行业报告，认为二手信息缺乏真实体感。他主张产品经理必须亲自与用户聊天、观察社交媒体，获取一手洞察。
• 主观判断的重要性：影像产品具有高度的主观性和审美驱动特征，类似游戏开发。陈剑毅以“魂类”游戏为例，指出反主流、高门槛的设计往往更具粘性。因此，1 号位（负责人）的影像 Sense（审美直觉）至关重要，这种直觉难以通过 Skill（技能/规则）沉淀，更多依赖个人的热爱与天赋。
• 商业价值验证：对于直觉驱动的产品（如 Artflo），仍需通过调研验证商业逻辑。例如 MVLAND 通过计算音乐工作室制作 MV 的成本节省及潜在广告收益，证明了其商业可行性。

人才选拔：“第二属性”与反 AI 狂热

美图在组织建设和人才招聘上引入了“第二属性”概念，并对“AI 能力”进行了重新排序。

• 第二属性定义：第一属性是本职工作（如产品经理、设计师），第二属性是对某领域的热爱与精通（如音乐发烧友、艺术追求者、口播创作者）。
• 原生体感：拥有第二属性的负责人能作为“最挑剔的用户”，提供直接的产品体感和共情能力，避免隔靴搔痒式的间接调研。
• 警惕 AI 狂热者：陈剑毅在面试中谨慎对待那些只关注 AI 技术本身、远离用户的“AI 狂热者”。他认为 AI 技能易学，但洞察用户需求的能力稀缺。误将“用 AI 产出”当作“创造价值”是常见误区，正如当年的越狱技术最终消失，而踏实观察用户场景的应用长存。
• 资源分配：AI 工作室占用公司资源不超过 10%，对主业务影响有限。公司鼓励使用最新 AI 工具并报销费用，但不强制考核 Token 消耗，以免导致员工为了指标而忽视产出质量。

多 Agent 的本质与创作者视角

• 多 Agent 的价值：对用户而言，多 Agent 是幕后协作机制，目的是提升效果。其核心价值在于将行业独特的“非共识”认知植入每个 Agent，使其具备独立的专业判断，而非仅依赖互联网上的通用共识。
• Agent 的局限性：陈剑毅不认同“不能被 Agent 调用的产品没有未来”的观点。他认为 Agent 主要满足浅层创作需求，深度创作仍需原生产品内的画布、编辑器及资产沉淀。Agent 应作为入口，引导用户回到原生产品进行二次编辑。
• 核心竞争力：当模型能力趋同，核心竞争力在于对用户的理解。美图致力于制作不同尺寸的“渔网”，以捕获不同细分市场的用户需求，抢占用户心智。

自我定位：从产品经理到“编剧”

陈剑毅将自己定义为“编剧”或“内容型产品经理”。

• 叙事驱动：做产品如同写剧本，需考虑受众反应、埋梗及传播逻辑。产品需求文档不应是枯燥的公文，而应是能打动团队、激发创作欲的“剧本”。
• 非理性底色：影像产品由审美和流行驱动，这种“非理性”特质在理性主导的互联网行业中稀缺。美图从早期帮女生修图到如今的垂直生产力工具，正是依托这种对审美和流行趋势的敏锐捕捉。
• 效果驱动而非数据驱动：好的商业计划书（BP）应展示效果评测案例，而非单纯的市场规模图表。影像产品是效果驱动的，投资人最终看的是回报，而回报源于产品能否打动用户。

关键要点

• 战略聚焦：美图放弃与通用大模型在广度上竞争，选择“缩成一团”，在电商设计、口播、MV 等垂直细分场景做到极致（100 分）。
• 产品逻辑：采用“小众刚需”切入，先服务资深创作者沉淀配方，再向大众泛化。验证速度优先于规划深度，强调“验证大于规划”。
• 人才标准：引入“第二属性”概念，优先录用对特定领域有热爱和原生体感的负责人，而非仅具备通用 AI 技能的人。警惕脱离用户的“AI 狂热者”。
• 技术认知：多 Agent 的核心价值在于注入行业“非共识”认知，提升垂直领域效果，而非单纯的技术炫技。Agent 是入口，深度创作仍需原生产品支持。
• 核心竞争力：在模型能力趋同的背景下，对用户的深刻理解、审美直觉（非理性判断）以及对用户心智的抢占是最大壁垒。
• 角色重塑：产品经理应像“编剧”一样思考，注重叙事、情感共鸣和受众体验，将产品视为有温度的作品而非冷冰冰的工具。
• 商业本质：影像产品是效果驱动而非数据驱动。解决用户“不想学”、“不想做”的痛点，通过专业服务（真人+AI）或极简工具，将时间还给用户，是商业价值的来源。

意义与影响

这篇对话为 AI 应用落地提供了另一种范式，挑战了当前科技行业普遍存在的“技术至上”和“数据迷信”。

1. 重新定义 AI 产品的竞争力：在基础模型能力日益同质化的趋势下，美图指出真正的护城河在于对垂直场景的深度理解、对“非共识”经验的数字化，以及对用户情感和非理性需求的捕捉。这提示行业，AI 应用的竞争将从“算力与参数”转向“洞察与体验”。
2. 人才选拔的新维度：“第二属性”概念的提出，强调了领域专业知识（Domain Knowledge）和原生体感在 AI 产品开发中的核心地位。这有助于纠正当前 AI 招聘中重技术轻业务、重工具轻场景的偏差，引导企业寻找既懂技术又懂业务的复合型人才。
3. 产品哲学的回归：陈剑毅将产品经理比作“编剧”，强调叙事、审美和情感连接，是对