QueryAgent-R1：通过检索增强实现电商查询推荐与商品转化对齐
原标题：QueryAgent-R1: Bridging Query Generation and Product Retrieval for E-Commerce Query Recommendation
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针对电商搜索中查询推荐与商品转化脱节的问题，研究提出QueryAgent-R1框架。该框架基于记忆增强的智能体架构，通过链式检索优化实现查询生成与库存检索的对齐。引入一致性奖励机制联合优化查询相关性与下游参与度，并构建用户画像模块。在线A/B测试显示，该方案使查询点击率提升2.9%，引导转化率提升3.1%。
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