GuardNet：浅层神经网络集成策略实现鲁棒提示注入检测
原标题：GuardNet: Ensemble Strategies of Shallow Neural Networks for Robust Prompt Injection and Jailbreak Detection
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GuardNet是一种基于浅层神经网络（BiLSTMs）集成的护栏系统，旨在解决大语言模型面临的提示注入和越狱攻击风险。研究证实，在对抗场景中，示例覆盖的多样性和阈值校准比模型规模更能决定鲁棒性。该系统在CPU上平均延迟仅约50毫秒，适合在成本和基础设施受限的生产环境中部署。
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