星巴克利用AI开发内部工具以减少对微软和IBM依赖

背景

根据 ReadHub 科技日报报道，星巴克（Starbucks）正在加速推进内部 AI 工具的自主研发，其核心目标之一是逐步减少对微软（Microsoft）和 IBM 等外部技术供应商的依赖。这一动向背后是星巴克近年来在人工智能领域的持续探索与波折：2023 年 11 月，星巴克曾与科技巨头合作开发 AI 助手，旨在将每份订单的制作时间缩短至四分钟；2025 年 6 月，一个旨在解决产品短缺的 AI 项目被终止；2026 年 5 月，星巴克又传出利用 AI 开发内部工具的新动向。同时，星巴克曾出资 2 亿元人民币在中国成立创新科技公司，业务范围涵盖 AI 应用软件开发。这些信息共同勾勒出星巴克在 AI 战略上从依赖外部合作转向自主掌控的轨迹。

核心内容

据消息人士透露，星巴克目前正在利用 AI 技术开发一系列内部工具，这些工具将覆盖门店运营、供应链管理、客户需求预测等关键环节。此举的直接目的是降低对微软 Azure AI 服务和 IBM Watson 等第三方平台的技术依赖，从而减少外部供应商锁定风险，并节省长期授权费用。此前，星巴克在 AI 应用上主要依赖与微软、IBM 的合作，例如利用微软的 AI 能力优化订单流程、借助 IBM 的技术进行需求预测。但自主开发内部工具意味着星巴克试图将核心 AI 能力内化，建立更可控的技术栈。值得注意的是，星巴克曾在 2025 年因某种原因终止了一个旨在解决产品短缺的 AI 项目，这可能是转向自研的触发因素之一。另一方面，星巴克在中国成立的创新科技公司（出资 2 亿元）已将 AI 应用软件开发写入业务范围，显示出其全球化布局中强化自研能力的决心。

关键要点

• 自研意图明确：星巴克利用 AI 开发内部工具，主要目标是从依赖微软和 IBM 转向自主技术掌控。
• 历史试错背景：2023 年曾与科技巨头合作开发 AI 缩短订单时间；2025 年终止了一个 AI 项目（解决产品短缺）；2026 年传出自研新动向，表明过程并非一帆风顺。
• 中国布局佐证：星巴克曾出资 2 亿元在中国成立创新科技公司，业务包含 AI 应用软件开发，暗示自研能力建设具有全球性。
• 技术自主化趋势：通过内部工具开发，星巴克旨在降低对微软 Azure AI、IBM Watson 等外部平台的长期依赖，减少授权成本与供应商风险。
• 应用场景聚焦：内部工具主要围绕门店运营、供应链、需求预测等核心业务，而非面向消费者的前端功能。

意义与影响

星巴克此举反映了大型连锁零售企业在 AI 战略上的深层转变：从「外包模式」向「内化核心能力」演进。通过自研内部工具，星巴克不仅能更灵活地定制 AI 解决方案以适应自身复杂的运营网络（全球数万家门店），还能在数据安全、模型迭代节奏上获得更大控制权。对微软和 IBM 而言，失去星巴克这样的标杆客户——尤其是在餐饮零售领域的 AI 落地场景——可能促使它们调整行业解决方案策略，或加大对其他垂直行业的投入。同时，星巴克的自研尝试也面临挑战：2025 年终止的 AI 项目表明，内部自研并不一定更顺利，技术壁垒、人才储备和组织惯性都可能成为阻力。但从行业视角看，星巴克作为全球性消费品牌，其 AI 自主化实验会为其他跨国零售企业（如麦当劳、肯德基等）提供重要参考——当云端 AI 供应商的性价比或可控性无法满足需求时，自研内部工具可能成为一条值得探索的路径。此外，星巴克在中国设立含 AI 业务的创新科技公司，也暗示其对中国市场数字化竞争的高度重视，未来或将有更多本土化 AI 工具落地。