Meta Caps Internal AI Token Spending After Costs Approach Billions in 2026

背景

随着生成式 AI 工具在企业内部的普及，一场关于 AI 成本失控的隐性危机正在科技巨头中蔓延。Meta 近期因内部 AI 使用成本逼近数十亿美元，被迫出台严格的支出上限措施。这一事件并非孤例，Uber 等大厂同样遭遇了 AI 预算提前见底的窘境。在各大公司动辄投入数千亿美元建设 AI 基础设施的当下，由员工日常使用产生的“Token 账单”正成为企业成本结构中一个不可忽视且缺乏管控的新变量。

核心内容

据 The Information 率先报道的一份内部备忘录显示，Meta 正向约 6000 名员工发出警告：2026 年内部 AI 使用成本正逼近数十亿美元。该备忘录指出，AI 使用量出现了“指数级增长”，而各团队目前对自身消耗的可见度极为有限。

内部消耗的惊人规模与“刷Token”乱象 备忘录披露，Meta 员工在大约 30 天内消耗了高达 73.7 万亿个 token。这一数据通过一个名为“Claudeonomics”的内部排行榜进行追踪（该名称暗指员工广泛使用的第三方 AI 工具 Anthropic 的 Claude）。这个按 token 消耗量对员工和团队进行排名的排行榜，无意中激励了员工为了冲榜而增加使用量，而非追求实际产出。

Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在随后的一份备忘录中，对这种被内部戏称为“tokenmaxxing”（刷 token）的现象提出了严厉批评。他写道：“没有人应该为了使用 AI 工具而使用它们。所有的动作并不等于进展，且 token 使用量本身绝不是衡量任何影响力的标准。”

Meta 的应对：砍榜单、建网关、推自研 为应对成本失控，Meta 计划采取多项措施：

1. 废除排行榜：拆除“Claudeonomics”排行榜。
2. 部署“AI Gateway”：建立一个集中式监控平台，实时追踪各团队的使用情况和支出，并对异常的支出激增设置自动警报。
3. **实施