AURA：通过意图探测挖掘大模型代理的隐性需求
原标题：AURA: Intent-Directed Probing for Implicit-Need Surfacing in Situated LLM Agents
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AURA是一种针对情境化LLM代理的意图导向探测方法，旨在挖掘用户查询背后的隐性需求。它在结构化推断步骤中生成意图框架，有效提升了隐性需求覆盖率并显著减少了工具调用次数。该方法在隐私敏感场景下实现了零违规，相关代码与基准已开源。
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