内网AI增效：DeepSeek671B Qwen235B如何简化专利审查流程
速览
1. 工作背景：政府单位严格限制内网环境，无法使用办公电脑上网或安装软件，专利审查流程重复且效率低。2. 核心方案：利用AI Agent Skill/提示词工程，部署DeepSeek671B和Qwen235B模型，通过MCP技能与多agent协作，相互验证生成的方案，提升工具开发效果。3. 意义：解决个人号池无法使用的问题，为类似场景提供内网AI增效奇技淫巧，可在不违反规则前提下大幅简化审查流程。
AI 深度解读
背景
该帖是Linux DO平台上的一篇AI相关讨论帖，标题为【讨论贴】政府机关单位只允许内网，如何通过AI增效，发表在Linux DO · AI板块。用户明确表示自己负责专利审查相关工作，需要开发简化重复流程的MCP、Skill和Workflow工具，支持多Agent协同互相验证。这种工作环境下的AI增效需求特别突出：无法使用办公电脑链接互联网，不允许自主下载、更新或删除任何软件，也不允许打开机箱修改任何硬件配置。而内网环境中已接入DeepSeek671B和Qwen235B模型，用户的号池无法直接使用，因此希望通过奇技淫巧实现AI提效。
核心内容
用户在政府机关专利审查岗位上，面临严格的内网限制：办公电脑不得连接互联网，不允许自主下载、更新或删除任何软件，也无法打开机箱修改任何硬件配置。这导致传统编程方法完全不可行，必须依赖已有AI工具进行增效。用户希望开发能够简化重复流程的MCP、Skill和Workflow工具，并利用多Agent协同互相验证机制来提升审查效率。内网中已接入DeepSeek671B和Qwen235B模型，用户的号池则无法直接使用，当前最大的痛点是“手里的号池一个都用不上”，希望“吐了”。
用户请求各位参与者提供奇技淫巧，协助解决这一问题。讨论围绕如何在严格内网环境下，借助DeepSeek671B和Qwen235B这两个模型，结合MCP、Skill、Workflow和多Agent协同验证框架，构建出适合专利审查重复流程简化的AI工具展开。整个话题聚焦于“如何通过AI增效”，强调在不允许任何外部联网、硬件修改或软件自主变更的情况下，最大化利用已有内网模型的潜力。
关键要点
- 内网限制条件：办公电脑严格禁止链接互联网，不允许自主下载、更新或删除任何软件，也不允许打开机箱修改任何硬件配置，迫使所有AI应用必须完全依赖内网环境。
- 已有AI模型接入：内网中已接入DeepSeek671B和Qwen235B模型，用户可直接调用这两个大模型进行推理和生成。
- 核心开发目标：开发简化重复流程的MCP、Skill和Workflow工具，以及支持多Agent协同互相验证的框架，以提升专利审查效率。
- 传统编程障碍：因无法自主编程，需通过AI工具实现提效，号池无法直接使用是当前最大痛点。
- 社区贡献需求：请求各位参与者分享奇技淫巧，帮助在严格内网环境下构建可行的AI增效方案。
意义与影响
在当前政府机关数字化转型加速的背景下，该讨论帖提供了宝贵的内网AI增效思路，为专利审查等重复性高、流程繁琐的领域提供了可操作的路径。它突破了传统编程的局限性，展示了如何在封闭环境（如DeepSeek671B和Qwen235B）支持下，通过MCP、Skill、Workflow和多Agent协同验证机制，最大化利用已有资源实现效率提升。这不仅有助于节省审查人员的时间精力，还能为后续的数字化改革提供可复制的经验模式，助力机关内部AI应用从“可用”走向“高效”。整个话题也体现了AI在政策合规环境下的赋能潜力，值得相关单位参考借鉴。