企业AI成本失控 花旗Adobe等纷纷限制大模型使用

背景

IT之家于7月2日报道，404 Media从六家企业（包括Atlassian、Adobe、亚马逊）获取了泄露的Slack聊天记录、内部后台截图、邮件及其他资料，内容显示科技、文娱、银行等众多行业的企业都在限制员工使用人工智能工具，要求员工改用能力更低的大模型，避免AI成本失控。其中至少有一家企业的AI月度开销直接增至三倍，每月花费超1500万美元（现汇率约合1.02亿元人民币）。

核心内容

消息指出，企业盲目全速落地AI背后即将显现的负面后果，同时源于AI服务商的收费模式变更——企业不再享受固定年费，而是按实际调用量计费。邮件显示，部分企业为了避免耗尽人工智能词元（token），已经完全切断了对某些人工智能模型的访问；Adobe等大型科技企业也取消了Claude大模型无限制使用权限。

Adobe一名不愿具名的员工透露：“不少同事已经想出办法，针对特定工作改用低推理能力模型优化工作流程，以此减少词元消耗。但我不确定所有人都真正重视这份通知，也要等新规落地后，大家才能看清全部影响。”

以花旗银行为例，内部邮件显示，该行彻底关闭了员工对Claude、ChatGPT最新旗舰模型的访问通道，其中包含Claude Opus 4.6、4.7以及GPT-5.5。

邮件中写道：“这类旗舰模型单次交互消耗的AI积分远高于普通模型，也是企业调用量暴涨的核心原因。”邮件称，花旗已于6月24日禁用上述模型，原计划7月1日恢复开放。

在封禁权限前，花旗曾发邮件提醒员工：非必要不要使用高性能大模型。

邮件中有一节醒目标注：“需执行操作：按需匹配对应模型，减少Opus 4.7调用”。文中所指Opus 4.7是Claude最新、词元消耗最高的版本之一。邮件说明，目前花旗全公司共用统一AI词元池：开发人员重度依赖AI辅助开发，会占用大量共享额度；轻度使用者则应节省未用完的额度，留给有需求的开发人员。“我们需要所有人按需审慎选择模型，保障全公司员工都能公平使用AI资源。”

邮件再次重点点名Opus 4.7：“调用Opus 4.7（以及GPT-5.5等同级别模型）单次消耗积分，远超标准款、中端模型。”

邮件详细说明了花旗银行员工应如何使用各款模型：使用GPT-5.3-Codex解答快速问题、进行解释说明或生成简单代码；使用同款模型或Claude Sonnet 4.6进行代码审查和“标准对话”；再借助Claude Sonnet 4.6等更高阶的模型开展“架构推理”工作。

邮件表示，花旗出台上述管控措施，直接起因是GitHub在6月将统一订阅制改为按量计费。银行还在实时监控Copilot每日使用数据，提前识别异常、过度调用行为，并配套设置预算管控机制。

尽管邮件、多张截图清晰证实花旗封禁多款模型，但该行对外回应时否认限制模型访问，也并未通过分配固定词元额度约束员工使用。

知名开发工具Jira所属厂商Atlassian，近期取消了公司内部AI工具不限量使用权，并上线数据看板，员工可在看板查看自身AI调用给公司带来的成本。

这份后台数据显示：2025年8月，公司在亚马逊云、谷歌云、OpenAI大模型等AI相关项目总支出500万美元；到2026年5月，月度开销突破1500万美元。看板预测，本财年企业AI工具总支出将超1.2亿美元。

Atlassian表示，上述数据无法真实反映公司AI使用情况，但拒绝说明哪些数据存在误差、偏差幅度。

一名Atlassian员工透露：“很多同事吐槽，之前特意调整工作流程、尽可能多用AI，现在额度两三天就会耗尽，尤其是调用智能体或是最新版Claude模型时。Slack群里满是焦虑发言，不少人问‘这下工作该怎么做’。说实话，之前公司放任高额AI开销本身就很离谱，管控只是早晚的事。”

GitHub内部管控思路则有所不同。员工暂时没有词元使用上限，但公司已告知全体员工，计划改用开源大模型降低词元消耗。该员工还透露，GitHub正在测试单人按量计费模式，未来AI额度将分配到个人，不再以团队、项目为单位，也不再提供无限调用权限。

Adobe一名员工称，Claude无限制使用协议将于6月30日到期，公司不再续约，官方也相当于默许员工在到期前尽可能完成所有工作。

亚马逊此前下线了内部AI使用排行榜，榜单会统计、排名员工日常AI工具调用量。多名亚马逊员工猜测，公司关停榜单，是因为榜单变相鼓励员工无节制、高成本滥用AI。

榜单下线两周后，亚马逊内部Slack社群相关讨论显示：有员工晒截图，发现自己触发了此前从未知晓的词元上限。一名亚马逊员工在群内回复：“离谱，刚撤掉排行榜没两周，直接给我们上使用限额了。”

亚马逊发言人回应称：“我们鼓励员工尝试、使用人工智能，公司关于AI使用的指导规范并未发生变动。”

多家文娱企业也出现AI词元额度透支问题。某文娱公司员工表示：“这个月我们ChatGPT词元额度第一次被用光。有一名开发人员一人就占用公司近一半分配额度，却看不到明显业务回报。”

上周有报道称，咨询巨头埃森哲发现，大量高额词元消耗并非工程师批量写代码导致，而是员工用AI把PDF文件转换成演示幻灯片。内部录音显示，埃森哲各大客户均出现“AI词元开销暴涨”的问题。

颇具讽刺的是，指出该乱象的埃森哲自身正是当初大力推动客户全面上马AI的一方。如今AI成本飙升、支出不可控，埃森哲顺势推出配套解决方案。内部员工在录音中提到，公司迎来全新业务机会，帮客户研究「词元成本经济学」。

但埃森哲内部依旧用AI处理大量无关紧要的琐事。截图显示，公司内部上线了一款AI工具，用来预测世界杯各队伍胜负。知情人士确认，该工具完全由人工智能搭建。

知情人士表示：“公司从上到下、各个业务线还在强行推广AI。所有人都挖空心思变着法子消耗AI资源，没人提醒大家适度节制。”

关键要点

• 多家大型企业因AI服务商按调用量收费模式调整，开始限制员工使用旗舰大模型（如Claude Opus 4.6/4.7、GPT-5.5），以控制成本
• Atlassian通过数据看板监控内部AI支出，从2025年8月的500万美元增至2026年5月的1500万美元，预测本财年超1.2亿美元
• GitHub计划改用开源大模型并测试单人按量计费模式，Adobe取消Claude无限制协议并允许员工在到期前完成工作
• 花旗银行内部邮件要求按需匹配模型（简单问题用GPT-5.3-Codex，代码审查用Claude Sonnet 4.6，架构推理用更高阶模型），并实时监控Copilot使用
• 亚马逊下线内部AI使用排行榜，原因被猜测是为了避免员工滥用；Slack社群中员工披露词元上限触发
• 埃森哲内部发现高额消耗主要来自PDF转幻灯片等非代码任务，并推出“词元成本经济学”服务，但公司仍用AI预测世界杯赛果
• 企业员工普遍表示焦虑，Slack群内充斥工作流程调整和“额度耗尽”的吐槽，部分企业未公开否认限制措施

意义与影响

这一消息深刻揭示了企业AI全速落地背后即将显现的成本爆炸风险：服务商从固定年费转向按实际调用量计费的模式，直接导致企业AI支出从单月500万美元暴涨至1500万美元（三倍增长），且部分企业AI总支出预测超1.2亿美元。Atlassian、Adobe、花旗、亚马逊、GitHub等多家企业从内部邮件、Slack截图、数据看板等多渠道证实了这一现实，其中花旗通过“统一AI词元池”、按需模型匹配、实时监控Copilot来强制员工节制，GitHub则转向开源模型和个人额度分配，Adobe默许员工在Claude协议到期前完成工作。

影响层面，企业内部开始出现大规模焦虑（Atlassian Slack群满是“额度两三天耗尽”“工作该怎么做”的发言），员工被迫调整工作流程，使用低推理能力模型优化任务，却担心新规落地后的实际影响。亚马逊下线排行榜、GitHub测试单人计费等措施，实际效果尚待观察，但埃森哲等咨询巨头则借机推出“词元成本经济学”解决方案，揭露了企业内部高额消耗并非代码编写，而是PDF转幻灯片等琐事任务这一讽刺现象。

更广泛而言，这标志着企业AI从“盲目上马”向“精细化管控”的转变，企业将不再无节制依赖旗舰模型（Opus 4.7等词元消耗最高的版本），转向“按需匹配”策略。但同时也暴露出服务商收费模式调整可能带来的系统性风险，以及员工对新规落地后的真实态度（部分人未重视）的不确定性。若此类限制在更多行业普及，企业将面临AI产出效率下降、员工士气受挫，以及业务流程被迫重构的连锁反应。同时，埃森哲等厂商借机抓住“词元成本经济学”的机会，也为咨询行业提供了新业务增长点。然而，核心仍在于如何平衡AI赋能与成本控制，避免“人人挖空心思消耗资源”的局面，最终影响企业AI投资的可持续性和竞争力。