滴滴在WAIC分享：AI升级出行体验，好服务连接消费烟火气

背景

2026年7月17日，世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。在大会“智融万象，焕新消费——质启‘人工智能+消费’新生态”论坛上，滴滴受邀分享了其在AI打车领域的探索成果。该论坛由中国互联网协会主办、中国信息通信研究院承办，旨在落实国家关于推动“人工智能+消费”发展的政策部署，探讨高质量发展路径。滴滴作为出行平台，将出行视为连接消费者与线下消费场景的枢纽，其AI升级实践正是这一宏观趋势下的具体落地。

核心内容

滴滴集团AI应用负责人刘佳奇在论坛上发表主题演讲《AI重构出行新体验，驱动服务消费提质增量》。他指出，滴滴平台上用户的出行需求远不止通勤和探亲访友，还包含大量购物、餐饮、娱乐、旅游等消费性出行。滴滴研究显示，平均每1元打车消费可带动数倍的其他线下消费。然而，长期以来部分乘客的个性化出行需求未能被精准匹配，这正是滴滴用AI升级出行体验的起点。

滴滴认为，出行不只是A点到B点的位移，而是连接消费者与线下消费场景的重要枢纽。当更多个性化出行需求被AI释放，线下消费的效率与潜力也随之被激活。过去十几年，滴滴致力于将出行需求打包成标准化产品，推出了助老打车、宠物出行、轻享、甄选快车等产品，并向送货、旅行等全场景体验优化。但标准服务下，一些用户个性化、长尾、模糊的需求仍缺少合适的表达和实现方式。

AI的出现打开了出行“个性化”的空间。例如，当用户说“带老人去医院，要方便上下车”，AI小滴能通过自然语言理解，读懂用户真正需要的是宽敞车型和更平稳的驾驶服务；又如“接产后妈妈回家、东西多”，隐性需求是清新的车厢、宽敞的后排和大空间后备箱。小滴已拥有90多个标签，可满足不同场景出行需求，并在体验与效率之间务实辅助决策（如用户想要红色车，AI会在颜色偏好与叫车效率间平衡）。这些背后是出行领域的逻辑跃迁：从“用户适应产品规则”转向“产品理解用户需求”。AI将模糊需求翻译成确定性交易，依靠滴滴的供给资源和调度能力，从“找到车”升级为“找对车”。

刘佳奇表示，AI小滴的核心突破之一是一套个性化打车匹配系统，包含用于识别和分发的司机端标签体系，并基于该体系优化了派单算法，促进供需双向平衡：一方面满足乘客个性化、多场景的打车需求，另一方面让车况佳、服务好的司机获得更多接单机会。乘客满意度、司机端服务质量、更多出行与消费需求形成正向循环。技术层面，小滴采用去中心化的多智能体架构，将核心打车场景的满意度提升了近10个百分点。

此外，小滴陆续上线了“沿途搜”“多目的地规划”“周边推荐”“复杂地址上下车点推荐”等功能。用户在出行途中即可发现沿途服务，一次规划可串联多个消费场景，复杂地点的上下车也更加顺畅。这些功能旨在将城市智慧交通系统与商圈服务生态深度融合，构建“出行—生活”一体化的智能服务链路，推动出行行业从交通运输迈向智能服务新阶段。

刘佳奇认为，交易型Agent或将成为服务消费新基础设施，个性化需求的满足也将成为普惠性服务。滴滴正在主管部门带领下，携手AI产业伙伴，共建行业发展的可信标准，推动AI出行服务健康发展，为服务消费提质增量注入持续动力。

关键要点

• 出行与消费的强关联：滴滴研究显示，平均每1元打车消费可带动数倍其他线下消费，出行是连接消费者与线下场景的重要枢纽。
• AI解决个性化需求匹配难题：AI小滴通过自然语言理解将用户模糊需求（如“带老人去医院”）翻译为具体服务要求（宽敞车型、平稳驾驶），拥有90多个标签，实现从“用户适应产品”到“产品理解用户”的转变。
• 个性化打车匹配系统：基于司机端标签体系优化派单算法，平衡供需：乘客获得个性化服务，优质司机获得更多订单，形成正向循环。
• 技术架构与效果：采用去中心化的多智能体架构，核心打车场景满意度提升近10个百分点。
• 出行与生活一体化功能：上线“沿途搜”“多目的地规划”“周边推荐”“复杂地址上下车点推荐”等，串联消费场景，提升出行体验。
• 未来展望：交易型Agent有望成为服务消费新基础设施，个性化需求将成普惠服务；滴滴正与产业伙伴共建可信标准。

意义与影响

滴滴在WAIC上展示的AI升级实践，标志着出行平台从“标准化运输工具”向“个性化智能服务枢纽”的转型。其意义不仅在于提升用户打车体验，更在于通过释放个性化出行需求，激活线下消费活力，形成“出行—消费”正循环。这种模式为“人工智能+消费”政策落地提供了具体案例——将AI能力嵌入高频生活场景，以服务升级带动消费增量。同时，去中心化多智能体架构的引入，为行业提供了可参考的技术路径。若交易型Agent成为新基础设施，出行平台将可能进一步整合本地生活服务，推动城市智慧交通与商圈生态的深度融合。长远看，滴滴的实践有望推动整个出行行业从交通运输向智能服务领域演进，并为AI在服务消费领域的普惠化应用积累经验。