商汤大装置联合五家机构启动科学发现平台合作
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商汤大装置联合上海人工智能实验室、中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院和上海交通大学人工智能学院,共同启动科学发现平台战略合作。各方将依托商汤AI基础设施,围绕联合实验室、科研协同、算力底座、平台研发、人才培养和成果转化等展开深度合作。此举旨在构建覆盖算力基础到科研创新的服务体系,推动生命科学、新材料、智能制造等领域的AI科研支撑,标志着产学研协同推动AI for Science进入体系化发展新阶段。
AI 深度解读
背景
随着人工智能技术从感知智能向认知智能和科学智能演进,AI for Science(科学智能)已成为全球科研竞争的新高地。传统科研模式依赖实验试错,周期长、成本高,而大模型与高性能算力的结合正在加速科学发现进程。2026年7月18日,在WAIC 2026商汤科技“基座大模型架构创新与生态合作论坛”上,商汤大装置联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院五家国内顶尖科研机构,共同启动科学发现平台战略合作,旨在通过产学研协同,构建覆盖“算力—平台—模型—创新”的一体化科研服务体系,推动AI for Science进入体系化发展新阶段。
核心内容
此次战略合作由商汤大装置作为AI基础设施提供方,联合五家具有代表性的科研机构共同推进。五家机构分别代表我国人工智能基础研究、科技创新、人才培养和成果转化的重要力量:上海人工智能实验室是国际级人工智能新型科研机构;北京中关村学院和深圳河套学院聚焦人工智能领域科技人才培养和前沿技术创新平台;上海算法创新研究院持续推动人工智能核心算法和大模型关键技术突破;上海交通大学人工智能学院依托世界一流高校科研优势,积极推进人工智能交叉学科建设和原创性科研创新。
合作各方将依托商汤大装置的AI基础设施能力,共同建设“科学发现平台”。该平台围绕联合实验室建设、重大科研项目协同攻关、科研算力底座、科学智能平台研发、复合型人才培养以及科研成果转化等方向开展深度合作。目标构建覆盖“算力基础—平台工具—模型能力—科研创新”的一体化科研服务体系,为生命科学、新材料、智能制造等重点领域提供高效、开放的AI科研支撑。
在发布仪式上,商汤联合创始人、大装置事业群总裁杨帆,与上海人工智能实验室主任助理石伯明、北京中关村学院副院长秦涛、深圳河套学院副院长欧阳万里、上海算法创新研究院大模型中心负责人熊飞宇、上海交通大学人工智能学院教授严骏驰共同出席。
未来,各方还将围绕国家重大科技任务和人工智能重点专项,持续推动AI基础设施、科学智能平台与科研创新深度融合,加快科研成果转化和产业应用,共同打造开放共享、协同创新的科学发现平台生态,为我国科技创新和人工智能高质量发展提供重要支撑。
关键要点
- 合作发起方:商汤大装置(算力与平台方)联合五家科研机构:上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院。
- 平台名称:科学发现平台。
- 核心目标:构建“算力基础—平台工具—模型能力—科研创新”一体化科研服务体系。
- 合作方向:联合实验室建设、重大科研项目协同攻关、科研算力底座、科学智能平台研发、复合型人才培养、科研成果转化。
- 重点应用领域:生命科学、新材料、智能制造。
- 合作模式:产学研协同,国家级科研平台、新型研发机构、高校三方力量汇聚。
- 未来规划:围绕国家重大科技任务和人工智能重点专项,推动深度融合与成果转化,打造开放共享的生态。
意义与影响
此次战略合作标志着AI for Science从单点突破走向体系化、平台化发展。首先,通过将商汤大装置的算力与模型能力与顶尖科研机构的科学问题相结合,能够极大降低科研人员使用AI的门槛,加速科学发现效率。其次,联合实验室和协同攻关机制有助于解决基础研究中的共性难题,如新材料预测、药物分子设计等,推动“人工智能+科学”的交叉创新。再次,人才培养和成果转化方向的设计,可打通从科研到产业的闭环,促进AI技术在实体经济中的落地。最后,多家国家级、省级机构与企业的协同,为其他地区和企业提供了可复制的“算力—平台—模型—创新”一体化范式,有望推动我国在AI for Science领域的全球竞争力。
