微软加入AI降本潮，更多依赖自家模型

背景

随着 AI 成本持续攀升，科技公司纷纷寻求削减开支的方法。微软是最新加入这一趋势的巨头。据 Bloomberg 周二报道，微软已开始实施一项成本节约策略：减少对 OpenAI 和 Anthropic 软件的依赖，转而更多地部署自家内部模型。此前，微软曾大肆宣传其 Office 365 大部分功能由 OpenAI 和 Anthropic 的模型驱动，但现在这一局面正在发生转变。

核心内容

微软在旗下两款最广泛使用的程序——Excel 和 Word 中，已开始使用自研的 MAI 模型来响应用户的一定比例提示。过去，微软曾公开强调 Office 365 大量依赖 OpenAI 和 Anthropic 的模型；如今，尽管仍在使用这些第三方模型，但微软已越来越多地推出自己的 AI 代理。在最近举行的年度 Build 大会上，微软宣布推出七款新的 MAI 模型，其中包括一个智能编码代理（agentic coder）和一个文本到图像生成器（text-to-image generator）。

当 TechCrunch 联系微软置评时，该公司表示没有更多内容可以分享。微软的削减举措并非孤例。在经历今年早些时候短暂的“tokenmaxxing”（大规模使用 token 的浪潮）之后，过去几个月新闻中充斥着科技公司变得极为节俭的故事。其他大型公司，如 Amazon、Uber、Meta 和 Accenture，据报道也已采取行动控制支出。

提供和购买 AI 服务的巨大成本已成为行业中颇具争议的话题。在硅谷部分地区，这种价格冲击（sticker shock）已变得非常严重，以至于据报道一些公司正在考虑使用中国模型来获取更实惠的智能代理解决方案——尽管对潜在安全问题存在一些担忧。

关键要点

• 微软正在减少对 OpenAI 和 Anthropic 模型的依赖，转而使用自家 MAI 模型，以降低 AI 成本。
• 在 Excel 和 Word 中，微软已开始用 MAI 模型处理部分用户提示，此前这些功能主要由第三方模型支持。
• 在 Build 大会上，微软发布了七款新 MAI 模型，包括编码代理和文本到图像生成器，表明其自研能力正在加强。
• 微软拒绝就此事进一步置评。
• 微软的削减开支是行业趋势的一部分：Amazon、Uber、Meta、Accenture 等公司也在采取类似行动。
• 高昂的 AI 成本正促使一些硅谷公司考虑使用中国模型，尽管存在安全隐患。

意义与影响

微软此举标志着大型科技公司内部 AI 战略的重大转变。过去，多数公司倾向于依赖外部顶尖模型（如 OpenAI 的 GPT 系列）来快速构建产品，但随着 AI 推理和训练成本持续高企，自研模型成为控制开支、增强自主可控性的关键路径。微软在 Office 等核心产品中逐步替换第三方模型，可能产生示范效应，推动更多企业走“自研替代”路线。

同时，这一趋势也反映 AI 行业正从“烧钱竞赛”进入“精打细算”阶段。tokenmaxxing 的狂热退潮后，企业更关注成本效益而非单纯追求模型规模。而中国模型（如 DeepSeek 等）的性价比优势开始被硅谷注意到，尽管安全顾虑可能限制其大规模采用。整体来看，AI 成本压力正在重塑产业链格局：大型云厂商（如微软、Amazon）加速自研，中小公司则可能转向更开源或更便宜的模型选项。