中科闻歌WAIC2026发布业界首个全系决策智能产品

背景

在人工智能从“理解与生成”向“推理、预测与决策”演进的关键节点，企业级AI应用正面临从“重型信息化开发”到“智能化装配”的范式转变。传统大模型擅长内容生成与对话，但在复杂商业决策场景中，如何将分散的数据转化为可推理的业务知识、如何模拟不确定环境下的路径选择、如何将分析结果落地为具体行动，仍是行业痛点。中科闻歌作为国内AI决策智能领域的代表企业，在2026年7月17日开幕的世界人工智能大会（WAIC）上，第七次受邀参展，并发布了业界首个覆盖“基、枢、核、脑、端”完整链条的AI决策产品体系，试图为企业提供从数据接入到决策执行的一站式智能能力。

核心内容

在WAIC 2026现场，中科闻歌于上海世博展览馆H1-B1025展台展示了其全系产品矩阵，包括DIP决策智能平台、海汇TokSea、Claworks龙工智能体平台、磐石科研基础大模型及决策机Decitron，并全景呈现了AI在推理、预测与决策领域的最新成果。7月18日，中科闻歌主办“决策大模型系列产品发布暨人工智能与决策大模型论坛”，正式发布业界首个完整的AI决策产品体系，该体系以DOMA（Data / Ontology / Model / Agents）架构为技术底座，形成了从资源支撑、知识组织、模型认知、决策推演到行动执行的完整链路。

中科闻歌CEO罗引博士将这一产品体系比喻为一棵扎根现实业务的“决策AI树”，并详细解读了五大核心组成部分：

• 海汇TokSea（基）：企业级Token基础设施，统一管理模型接入与资源调度，为AI规模化使用提供稳定底座。
• DIP平台（枢）：将企业分散的数据转化为AI可理解的“业务本体”，构建业务“数字孪生”，让AI真正读懂业务。
• 雅意YaYi 与磐石ScienceOne（核）：雅意提供多语言、多模态的通用智能；磐石面向科学研究，提供强大的科学数据理解与推理能力，双引擎驱动认知内核。
• 决策机Decitron（脑）：通过世界模型与多智能体推演，帮助用户在不确定环境中预判风险、比较路径。罗引博士将其发布比作“真实世界决策的AlphaGo时刻”，强调其核心能力是“计算未来”而非仅回答现在。
• 龙工Claworks（端）：企业级AI生产力引擎，负责将推演分析的结果转化为具体的流程跟进与业务行动，实现决策落地。

在展台演示中，该体系展示了微观、中观、宏观三个层面的决策支撑能力：微观生产层面，可将设备异常感知到排程调整形成闭环；中观经营层面，将原本需要2至3天的经营分析压缩至10分钟以内；宏观战略层面，可结合内外部数据，为市场进入、投资决策进行情景推演。

论坛环节，中科闻歌董事长王磊主持了“人工智能与决策大模型深度应用”圆桌论坛，中国科学院大学学位办公室主任乔晗、天津大学人工智能学院院长胡清华、国家电投集团科学技术研究院副总经理鲁仰辉、南网科研院AI4S团队技术负责人林正平、中科闻歌副总裁张西娜等专家参与讨论。论坛尾声，中科闻歌发起的“决策智能联盟”正式启动，未来将围绕决策智能关键技术攻关、行业场景共创、标杆项目建设、成果转化、人才培养及产业资源协同等方向展开合作。

关键要点

• 首个完整AI决策产品体系：中科闻歌发布的“基、枢、核、脑、端”体系覆盖了决策智能全链路，从数据基础设施（海汇TokSea）、业务知识组织（DIP）、认知引擎（雅意/磐石）、决策推演（Decitron）到行动执行（龙工Claworks），是业界首个明确提出并实现完整架构的产品组合。
• DOMA架构作为技术底座：体系基于Data / Ontology / Model / Agents架构，强调数据、本体、模型与智能体的协同，实现了从数据到决策的闭环。
• 决策机Decitron的“计算未来”定位：区别于通用大模型仅回答当前问题，Decitron通过世界模型与多智能体推演，在不确定环境中预判风险、比较路径，被定位为“真实世界决策的AlphaGo时刻”。
• 三层决策能力覆盖：产品体系可同时支撑微观生产（设备异常-排程调整闭环）、中观经营（经营分析从2-3天缩短至10分钟以内）和宏观战略（市场进入、投资情景推演），体现企业级决策智能的广度与深度。
• 联盟生态启动：中科闻歌发起“决策智能联盟”，联合科研机构、行业客户、产业资本等，推动从技术攻关到场景落地的产业闭环。

意义与影响

中科闻歌此次发布的完整AI决策产品体系，标志着AI从“内容助手”向“决策参与者”的系统级跃迁。过去，企业AI应用多聚焦于对话、生成、搜索等辅助角色，而该体系将AI的能力延伸至预测、推理、推演与执行，使企业能够基于数据与模型进行更科学的经营决策。对于行业而言，这一体系提供了一个可复用的决策智能基础设施框架，可能加速其他企业从“信息化”向“智能化”的转型进程。决策机Decitron的推出，尤其将AI的决策能力从确定性场景拓展至不确定性环境，类似于AlphaGo在围棋领域的突破，有望在企业管理、供应链优化、战略规划等复杂领域引发新的应用范式。同时，决策智能联盟的成立，有助于整合产学研资源，降低决策智能技术的落地门槛，推动形成从技术创新、产品研发、场景验证到规模化应用的产业闭环。