霞光社何维：AI重塑全球化，中国出海迈入新阶段

背景

随着生成式 AI 应用的全球爆发，AI 正在从底层重塑全球化进程，推动中国企业出海进入一个全新周期。过去，中国企业的出海主要依赖供应链、制造能力、渠道优势及性价比，侧重于“产品外销”。而在 AI 时代，出海逻辑已转变为依托技术能力、生态实力进行深度扎根。

然而，机遇与挑战并存。海外算力部署的成本控制、各国数据合规的落地、跨境资金收付的效率提升，以及垂直 AI 产品对本土用户需求的适配，成为出海创业者面临的共性难题。在此背景下，华为云联合霞光社于 6 月 3 日在上海举办「聚 AI，赢出海」中企出海闭门私享会，旨在探讨 AI 赋能出海的落地方法论，促进产业资源对接。霞光社创始人何维在演讲中系统拆解了新时代出海的发展路径，分析了全球 AI 市场格局、中国企业的竞争优势及典型代表案例。

核心内容

全球 AI 市场：从爆发增长到结构分化

当前全球生成式 AI 赛道正处于指数级爆发阶段。数据显示，从 2025 年第二季度到 2026 年第一季度，全球生成式 AI 赛道收入增速达到 232%，增量超过 44 亿美元。AI 已不再是单一赛道的增长引擎，而是渗透至实用工具、设计软件、商务办公等生产力软件，重新定义产品体验与商业模式。

在市场分布上，美国仍是最大市场（占比近 38%），但亚太市场正迅速成为新的增量核心。日本、韩国等市场虽体量不及美国，但增长强劲。对于中国企业而言，亚太市场具有文化距离近、用户习惯易理解、数字消费成熟度高以及效率工具接受度提升等天然优势。此外，中东、拉美、欧洲等细分市场也蕴藏机会窗口，出海路径不再局限于“先打美国”。

应用格局方面，ChatGPT 在通用 AI 助手赛道占据绝对龙头地位，头部效应显著。但在 AI 陪伴、AI Agent、AI 视频生成、AI 教育、AI 设计、AI 音乐及 AI 办公自动化等垂直赛道，竞争格局尚未固化，定义权仍向中小玩家开放。

用户画像显示，AI 用户中 82% 集中在 18 至 44 岁，这一群体是全球职场和消费市场的主力。AI 正从极客工具走向主流标配，其价值边界正在从“工具价值”向“情绪价值”延伸。例如，2026 年第一季度全球 AI 社交应用收入达 1.5 亿美元，较 2023 年第一季度增长超 12 倍，反映出用户情感需求被技术激活并转化为付费行为。

中国 AI 出海：能力跃迁与价值重构

中国企业在 AI 出海领域具备强劲竞争力，主要体现在以下三个维度：

1. 技术差距大幅缩小：2023 年中美顶级 AI 模型性能差距约为 17.5%，至 2026 年已缩小至 2.7%。全球前十 AI 模型中，中国占据 4 席（来自阿里、字节、DeepSeek、清华等），表明中国 AI 已进入同步竞争阶段，部分场景甚至具备领先优势。
2. 开源生态扩张：DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Kimi 等中国模型持续开放，降低了全球开发者的使用成本。开源不仅意味着免费，更意味着通过生态扩张，让开发者、企业和行业伙伴围绕中国技术体系构建产品，从而在竞争中占据有利位置。
3. 应用层爆发与真实场景高频调用：中国日均 Token 调用量从 2024 年初的 1000 亿激增至 2026 年 3 月的 140 万亿，两年增长 1000 倍。这得益于中国庞大的用户规模、复杂的场景需求及快速的产品迭代能力。AI 在中国已深入客服、营销、办公、内容生产、电商、教育、娱乐及硬件终端等真实生产场景。

海外市场对中国 AI 的需求主要集中在四个方面：场景落地能力（将模型嵌入业务流程解决实际问题的能力）、性价比（更低的模型调用、推理及部署成本）、开源生态（可集成、适配的技术体系）以及对政治环境多元化的选择。

代表玩家：从平台大厂到垂直深耕

文章列举了三类典型代表玩家，展示了中国 AI 出海的系统化升级：

• 字节跳动（平台与生态优势）：作为产品线最丰富的 AI 出海企业之一，字节跳动结合其在内容分发、推荐算法及全球化运营上的积累，与大模型、视频生成等技术融合。其发布的视频生成模型 Seedance 2.0 支持一句话生成高质量视频，引发全球关注。同时，字节 2026 年 AI 资本支出计划上调至约 300 亿美元，显示其在 AI 视频、聊天机器人及大模型上的系统性布局。
• 昆仑万维（全产业链布局）：该公司完成了“算力、模型、应用”的全产业链布局，2026 年第一季度海外业务收入占比达 97%，同比增长 49%。其提出的“4+3 战略”利用四大 SOTA 模型（视频、音乐音频、世界模型、基座文本）赋能 AI 短剧、AI 音乐、AI 游戏三大原生娱乐经济体，聚焦 AI 原生娱乐领域的模型能力与应用变现结合。
• 科沃斯（硬件与具身智能）：代表 AI 与硬件、供应链及具身智能的结合。科沃斯从扫地机器人拓展至全场景服务机器人，通过直营模式进入德国、美国等主流渠道。该案例证明 AI 出海不仅限于 App 或大模型，智能硬件、机器人、IoT 及服务终端同样具备全球竞争力。

AI 重新定义全球化规则

未来的全球化将更多依赖技术能力、产品理解、场景定义、用户信任和生态协同，而非单纯的成本或制造优势。中国企业需关注三点：

1. 定义产品：思考 AI 如何将产品转化为新形态，而非仅给旧产品增加智能功能。
2. 定义场景：聚焦高频、刚需、可付费且可持续迭代的垂直场景，避免追逐大而泛的需求。
3. 定义用户信任：解决隐私、安全、合规、文化理解及长期服务能力问题，建立信任以留在海外市场。

关键要点

• 市场趋势：全球生成式 AI 收入增速惊人（232%），AI 已成为非游戏应用市场最重要的增长引擎，并渗透至生产力软件领域。
• 区域机会：虽然美国市场体量最大，但亚太、中东、拉美及欧洲等细分市场因文化邻近性或特定需求，为中国企业提供差异化出海机会。
• 垂直赛道：通用助手赛道头部效应明显，但 AI 陪伴、Agent、视频生成、教育、设计等垂直赛道竞争格局未定，存在大量机会。
• 用户转变：AI 用户主流化（18-44 岁为主），价值从单纯的效率工具向情感陪伴和关系重构延伸，AI 社交收入爆发式增长。
• 中国优势：
  • 技术同步：中美顶级模型性能差距从 17.5% 缩小至 2.7%，中国占据全球前十模型四席。
  • 开源生态：中国模型（如 DeepSeek, Qwen 等）通过开源降低全球使用门槛，构建技术生态壁垒。
  • 场景落地：中国日均 Token 调用量两年增长 1000 倍，证明 AI 在真实复杂场景中的高频应用和快速迭代能力。
• 出海逻辑：从“产品外销”转向“技术+生态”深度扎根，核心竞争力在于场景落地能力、性价比、开源生态适配性及本地化信任建立。
• 典型案例：
  • 字节跳动：依托内容生态与算法优势，系统性布局 AI 视频生成与大模型，资本支出巨大。
  • 昆仑万维：聚焦“算力+模型+应用”全产业链，深耕 AI 原生娱乐（短剧、音乐、游戏）变现。
  • 科沃斯：展示 AI 在智能硬件、机器人及具身智能领域的全球竞争力，出海形式多元化。