利用概率信念追踪构建多轮人类说服力模型
原标题：A Model of Multi-turn Human Persuadability Using Probabilistic Belief Tracing
速览
研究提出PERSUASIONTRACE框架，用于在人类与大语言模型交互中研究说服力。该框架记录多轮信念报告并标注修辞维度，发现人类信念更新存在聚类且易受修辞策略影响。研究还引入贝叶斯网络模拟目标，其信念动态更符合人类认知，显著优于基线LLM模拟。
AI 深度解读
AI 正在阅读原文并生成深度解读…（首次约 20–40 秒，之后秒开）
查看原文 →arxiv.org