Open Notebook：基于 TypeScript 的开源 Notebook LM 替代方案

这是什么

Open Notebook 是一个开源、注重隐私的 AI 笔记与知识管理工具，旨在成为 Google Notebook LM 的替代方案。该项目由 lfnovo 维护，主语言为 TypeScript，在 GitHub 上已获得 24,392+ Star。

它允许用户构建私有的研究笔记本，整合多种格式的内容（如 PDF、视频、音频、网页等），并利用本地或云端的大语言模型（LLM）进行智能对话、摘要生成以及专业播客制作。Open Notebook 强调数据主权，确保敏感研究数据完全由用户控制，不依赖单一云服务商。

解决的问题

在人工智能普及的今天，知识获取和处理能力不应成为少数人的特权或受制于单一提供商。Open Notebook 主要解决以下痛点：

1. 隐私与数据安全风险：传统 SaaS 笔记工具往往将用户数据上传至云端，存在泄露风险。Open Notebook 采用本地部署或私有云部署模式，确保数据不出本地。
2. 供应商锁定（Vendor Lock-in）：许多工具绑定特定 AI 提供商。Open Notebook 支持 18+ 家 AI 提供商（包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama 等），用户可根据成本或性能自由切换，甚至使用本地模型。
3. 内容处理单一：现有工具多局限于文本处理。Open Notebook 支持多模态内容（视频、音频、PDF、网页等）的统一管理和深度分析。
4. 播客生成限制：相比竞品有限的双主播格式，Open Notebook 提供更灵活的脚本控制和多主播生成能力，适合更复杂的内容创作需求。

核心功能

• 多模态内容组织：支持导入 PDF、视频、音频、网页、Office 文档等多种格式，统一存储在笔记系统中。
• 智能搜索：提供全文搜索和向量搜索（Vector Search），跨所有笔记内容快速定位信息。
• 上下文感知聊天：基于笔记内容的 AI 对话，能够引用来源（Citations），确保回答有据可依。
• 专业播客生成：先进的多主播播客生成功能，支持“Episode Profiles”（剧集档案），可生成具有不同角色声音的对话式内容。
• AI 辅助笔记：支持自动生成洞察、摘要，也可手动撰写笔记。
• 内容转换与提取：提供强大的可自定义操作，用于总结内容或提取关键信息。
• 推理模型支持：全面支持 DeepSeek-R1、Qwen3 等具备思维链（Thinking Models）能力的模型。
• REST API：提供完整的 REST API，支持程序化访问和自定义集成。
• MCP 集成：支持与 Claude Desktop、VS Code 等 MCP（Model Context Protocol）客户端连接。

亮点 / 与同类相比

• 隐私优先（Privacy First）：数据完全本地化，无云依赖，适合对数据敏感的研究人员和机构。
• 极高的灵活性：
  • 模型无关：支持 OpenAI、Anthropic、Ollama、LM Studio 等 18+ 提供商。
  • 成本可控：可选择廉价 API 提供商，或使用 Ollama 在本地免费运行模型。
• 更强大的播客功能：相比竞品（如 Google Notebook LM）通常限制为 2 人对话，Open Notebook 支持更复杂的多主播配置和完整的脚本控制。
• 技术栈现代且高效：
  • 前端：基于 Next.js 和 React，支持实时 UI 更新和异步处理，提升响应速度。
  • 后端：Python + FastAPI。
  • 数据库：SurrealDB，支持多模态数据存储。
• 多语言 UI：支持英语、葡萄牙语、简体中文、繁体中文、日语、俄语和孟加拉语。
• 细粒度上下文控制：用户可精确选择哪些内容片段分享给 AI 模型，避免信息过载或隐私泄露。

适合谁用 / 上手

适合人群：

• 研究人员与学者：需要处理大量文献、PDF 和视频资料，且重视数据隐私。
• 内容创作者：希望利用 AI 生成高质量播客或深度分析报告。
• 开发者与技术爱好者：希望拥有可定制、可扩展的知识管理工具，并熟悉 Docker 部署。
• 企业团队：需要内部知识库，但不希望将敏感商业数据上传至公共 AI 服务。

上手指南：

1. 环境准备：

   • 安装 Docker Desktop。
   • 准备 AI 提供商的 API Key（如 OpenAI、Anthropic、Google 等），或安装 Ollama 以使用本地模型。

2. 快速部署（推荐）：

   • 下载 docker-compose.yml 文件：

   curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml
   

   • 编辑 docker-compose.yml，修改 OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY 为自定义密钥。
   • 启动服务：

   docker compose up -d
   

   • 等待 15-20 秒后，访问 http://localhost:8502。

3. 配置 AI 模型：

   • 进入 Settings → API Keys。
   • 添加凭证，选择提供商，粘贴 API Key 并保存。
   • 点击 "Test Connection" → "Discover Models" → "Register Models" 完成模型注册。

4. 开始使用：

   • 创建第一个 Notebook，上传资料，即可开始智能对话或生成播客。

其他部署选项：

• 本地 AI 免费方案：参考 examples/docker-compose-ollama.yml 配置 Ollama。
• 开发者模式：从源码构建，适合贡献代码或深度定制。
• 社区支持：可通过 Discord 服务器获取帮助、分享工作流或报告问题。