last30days-skill：基于多源数据的AI智能体研究技能

这是什么

mvanhorn/last30days-skill 是一个基于 AI Agent 的开源搜索技能（Skill），旨在通过聚合 Reddit、X (Twitter)、YouTube、TikTok、Polymarket 和 GitHub 等分散平台的实时数据，提供基于“真实人群参与度”而非传统搜索引擎算法的信息综述。

该项目由开发者 mvanhorn 创建，主语言为 Python，在 GitHub 上已获得 27,236+ Star。它不仅仅是一个简单的搜索工具，而是一个能够自动解析用户意图、定位相关社区/人物、并行抓取多平台数据，并由 AI Agent 进行综合评分与摘要的智能代理。其核心理念是“People Search”（搜索人）而非“Google Aggregates Editors”（聚合编辑内容）。

解决的问题

传统搜索引擎（如 Google）和单一 AI 助手存在显著的信息孤岛和滞后性问题：

1. 信息孤岛与权限壁垒：各大平台（Reddit, X, YouTube, TikTok）均为封闭生态，拥有独立的 API、Token 和认证机制。单一 AI 模型（如 ChatGPT 或 Gemini）通常只能访问部分平台，无法全面覆盖。
2. SEO 导向而非内容导向：传统搜索结果往往被 SEO 优化过的博客或官方新闻稿主导，缺乏来自社区的真实反馈和即时讨论。
3. 信息滞后性：训练数据往往滞后于社区热点，无法捕捉过去 30 天内发生的最新动态、争议或趋势。
4. 缺乏量化信号：传统搜索难以量化“热度”或“共识”。例如，一个拥有 1,500 个 Upvotes 的 Reddit 帖子比一篇无人阅读的博客更具信号价值；Polymarket 上的真实资金押注比专家猜测更具参考性。

核心功能

• 多平台并行聚合：支持 Reddit（Upvotes）、X（Likes/Retweets）、YouTube（Transcripts）、TikTok（Engagement）、Polymarket（真实资金赔率）以及 GitHub（PRs/Commits）的数据抓取。
• 智能预研究引擎 (v3)：
  • 实体解析：不再仅搜索关键词，而是通过 Python 预研究大脑（Pre-research Brain）解析实体。例如，搜索 "OpenClaw" 会自动关联到创始人 @steipete、相关 Subreddit (r/openclaw, r/ClaudeCode) 及特定 YouTube 频道。
  • 双向映射：支持人物到公司、产品到创始人、名称到 GitHub 档案的双向解析，确保搜索目标精准。
• 基于参与度的评分系统：
  • 利用 Upvotes、Likes、观看次数、Polymarket 交易量等指标对信息进行加权。
  • 强调“社交相关性”（Social Relevancy）而非“SEO 相关性”。
• AI Agent 综合摘要：
  • 由 AI Agent 作为裁判，将分散在多平台的信息综合为一份简短、结构化的报告。
  • 支持生成 HTML 格式的可分享简报，包含徽章、元数据、完整引用及引擎状态树，适合直接粘贴至 Slack、Email 或 Notion。
• 零配置启动：
  • 默认支持 Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub。
  • 首次运行后通过向导解锁 X、YouTube、TikTok 等平台，仅需 30 秒即可配置完成。

亮点 / 与同类相比

• 跨平台桥接能力：
  • Google：仅聚合编辑内容，无法触及 Reddit 评论或 X 帖子。
  • ChatGPT：虽与 Reddit 有合作，但无法搜索 X 或 TikTok。
  • Gemini：拥有 YouTube 数据，但缺乏 Reddit 支持。
  • Claude：原生不支持上述多数平台。
  • Last30days：通过用户提供的 API Keys 和浏览器会话，桥接这些“围墙花园”，实现跨平台统一搜索。
• 实时性与真实性：
  • 提供过去 30 天的真实动态，而非静态的官方新闻稿。
  • 示例：搜索 "Peter Steinberger" 可获取其近期加入 OpenAI、GitHub PR 合并率、社区争议等细节，这些内容通常不会出现在 LinkedIn 或 Google 首页。
• 数据驱动的决策支持：
  • 利用 Polymarket 的真实资金赔率（如伊朗局势、Kanye West 相关事件）作为高置信度信号。
  • 通过 GitHub 实时 Star 数和 PR 合并率对比工具（如 OpenClaw vs Hermes vs Paperclip），避免过时博客文章的误导。
• 结构化输出：
  • 生成的 HTML 简报自包含、支持暗色模式、打印友好，且无 JavaScript 依赖，确保信息传递的纯净性和专业性。

适合谁用 / 上手

适合人群：

• AI 从业者与开发者：需要快速了解最新 AI 工具（如 OpenClaw, Llama, Codex）的动态、社区反馈及竞品对比。
• 投资者与分析师：需要获取 Polymarket 赔率、Reddit 情绪分析及 GitHub 活跃度等另类数据，辅助投资决策。
• 市场与公关人员：在销售会议或客户沟通前，快速了解目标公司或高管的最新动态、社交媒体言论及社区声誉。
• 内容创作者与研究者：追踪特定话题（如 Kanye West, Universal Epic Universe）在多个平台上的文化影响力和用户讨论。

上手方式：

1. 安装：
   • Claude Code (推荐)：

     /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
     /plugin install last30days
     

   • 其他 Agent 平台 (Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI 等 50+ 平台)：

     npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
     

     注：-g 参数为全局安装，适用于所有项目；移除该参数可限定为当前项目使用。
2. 配置：
   • 默认配置下，Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 即可立即使用。
   • 首次运行 /last30days <topic> 后，系统将引导用户配置 X、YouTube、TikTok 等平台的 API Keys 或浏览器会话。
3. 使用示例：
   • /last30days Peter Steinberger：获取其近期动态、社区讨论及 GitHub 活动。
   • /last30days OpenClaw --emit=html：生成并保存 HTML 格式的可分享简报。
   • /last30days Nano Banana Pro prompting：快速学习最新提示词技巧。