IDC：2030 年全球活跃 Agent 数量或将超过 22 亿个

背景

国际数据公司 IDC 于 2026 年 7 月 17 日预发布《DAA 研究报告》，首次系统提出“日活智能体数”（Daily Active Agent，DAA）这一全新度量指标。该指标由百度创始人李彦宏在 Create 2026 大会上提出，旨在替代传统模型参数、Token 消耗等评价维度，转而关注每日真正进入业务流程、完成任务并创造价值的智能体（Agent）数量。随着生成式 AI 和自动化技术的加速落地，业界对智能体实际应用效果评估的需求日益迫切，DAA 指标的推出标志着行业从“技术堆叠”向“业务价值”的认知转变。

核心内容

IDC 报告对全球活跃 Agent 数量进行了系统性预测，具体数据如下：

• 2025 年：全球活跃 Agent 数量为 2860 万个。
• 2026 年：预计增长至 7940 万个，同比增长约 177.6%。
• 2030 年：预计将突破 22.16 亿个，较 2025 年增长约 77 倍。

报告引入的 DAA 度量衡由李彦宏在 Create 2026 大会上首次提出。与传统评估指标（如模型参数量、Token 消耗量）不同，DAA 聚焦于“每日真正进入业务流程、完成任务并创造价值的智能体数量”。这一指标更贴近企业实际投入产出，能够更真实地反映智能体在商业环境中的渗透率与有效性。

IDC 同时指出，DAA 的增长将受到多个因素的驱动：企业级工作流自动化需求、行业垂直智能体的成熟、以及低代码/无代码平台对 Agent 部署的简化。报告未披露具体行业分布，但暗示金融服务、医疗健康、制造业、零售等高频业务流程领域将成为主要增长极。

关键要点

• 核心指标转换：DAA 取代传统模型参数与 Token 消耗，成为衡量智能体实际价值的基准。
• 爆发式增长：2025–2030 年复合年增长率约 140%，2030 年活跃 Agent 数量将超过 22 亿。
• 三年翻倍路径：2025 年 2860 万 → 2026 年 7940 万（约 2.8 倍）→ 2030 年 22.16 亿（约 28 倍于 2026 年）。
• 提出者背景：DAA 指标由百度创始人李彦宏在 Create 2026 大会上公开提出，体现中国科技企业对智能体应用评估的先行探索。
• 业务价值导向：DAA 强调“进入业务流程、完成任务、创造价值”，而非单纯统计部署数量或计算资源消耗。
• 行业影响：该指标可能成为企业采购、投资及政策制定的参考依据，推动智能体从实验阶段走向规模化生产运营。

意义与影响

IDC 的 DAA 报告为智能体产业提供了首个可量化的“活跃度”评估框架，其意义超过单一数据预测。

• 对行业标准的影响：DAA 有望成为类似“DAU”之于互联网应用的核心指标，推动行业形成统一的智能体活跃度度量标准。这将有助于不同厂商、不同技术路线之间的横向对比，降低企业选型成本。
• 对技术研发的引导：传统以模型参数量、Token 消耗为目标的竞赛可能转向“更少资源完成更多任务”的效率优化。开发者将更关注智能体的实际任务完成率、用户留存率、业务价值转化率等指标。
• 对商业落地的作用：2030 年超 22 亿个活跃 Agent 意味着智能体将像今天的手机应用一样渗透进日常业务流程。企业将更倾向于采购可验证 DAA 的智能体解决方案，而非仅关注底层模型能力。
• 对投资与政策的影响：投资者可依据 DAA 增长曲线判断行业渗透阶段，政策制定者也可据此评估 AI 对就业、生产力及数字经济的实际贡献。报告中的数据可能被纳入各国 AI 发展规划的参考基准。
• 潜在挑战：DAA 的定义需明确“活跃”与“任务完成”的边界，避免出现“刷量”或虚报。同时，不同行业对“任务创造价值”的标准差异较大，未来或需细分行业 DAA 标准。

总体而言，IDC 的 DAA 报告标志着智能体评估从“技术参数竞赛”进入“价值度量时代”，为全球 AI 产业从演示到生产、从实验到规模的转折提供了关键数据支撑。