6家车企共识:整车智能非拼盘,需中央大脑统一调度
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在重庆论坛上,包括长安汽车、北斗智联、Unity中国等在内的6家企业代表达成共识,认为下一代汽车不再是座舱、智驾、底盘的简单拼盘,而是由中央大脑统一调度的移动智能体。AI将重塑车内体验,从“人找应用”转向“AI调度服务”,同时强调在追求智能化的同时,必须坚守安全和工程底座。
AI 深度解读
背景
在近期举办的中国汽车重庆论坛“整车企业 X 科技公司,下一代汽车如何定义”研讨会上,来自长安汽车、Unity 中国、欧摩威集团、华勤技术、北斗智联及卡尔动力等整车、科技、零部件及物流领域的六位行业领袖,共同探讨了 AI 时代汽车产业的底层逻辑变迁。
过去几年,汽车智能化的竞争主要集中在单一功能的升级,如智驾覆盖范围、座舱响应速度或底盘舒适性,各系统(智驾、座舱、底盘、车身、动力)往往独立运行,形成“拼盘式”创新。然而,随着 AI 技术的深入,这种单域定义的方式已触及瓶颈。行业共识逐渐形成:下一代汽车将从“功能集合”转向“系统智能”,即由中央大脑统一调度,实现感知、决策、协同和持续进化的移动智能体。
核心内容
1. 从“单域智能”到“整车系统智能” 长安汽车产品规划与定义业务总监柳宇翔指出,未来汽车将不再以单一域的方式理解智能,而是像一位“老司机”,能够根据车辆性能、道路环境、乘客状态等因素,在底盘、动力、能耗、舒适性与安全性之间进行动态平衡。这意味着整车能力边界的重新扩展,而非几个功能模块的简单相加。北斗智联总裁敬锋进一步强调,AI 汽车的核心标签是“跨域融合”,智驾、座舱、云端和大模型必须打通,汽车才能从局部智能走向整体智能。
2. 座舱交互的重构:从“人找应用”到“AI 调度服务” Unity 中国 CEO 张俊波分析认为,简单将手机 App 搬到车机无法建立真正的软件生态,因为驾驶场景对注意力、安全和信息呈现有更高要求。AI 带来的机会在于改变车内服务的组织方式:传统 App 交互将逐步弱化,用户通过自然语言、语音或手势表达需求,由 AI Agent 编排服务并呈现结果。例如,用户无需打开多个应用查找餐厅,而是直接告知需求,AI 结合路线、偏好和驾驶状态给出最优解。这种模式下,车内服务必须服从驾驶安全,克制地使用用户注意力,这与手机生态本质不同。
3. 安全与可靠性是 AI 落地的基石 尽管 AI 重塑了体验,但汽车作为交通工具的基本属性——移动性和安全性——不会改变。欧摩威集团中国区首席执行官陈远强调,随着 AI 深入车辆系统,对安全和可靠性的要求更高。手机 App 出错可重启,但刹车、转向等关键系统出错后果严重。因此,车企需将投入重点放在主刹车系统、分布式制动助力、整车架构及算力平台等基础能力上。华勤技术执行副总裁张文国也指出,汽车并非更大的消费电子产品,其对可靠性、测试周期和安全冗余的要求远高于消费电子,AI 汽车的落地需要模型、软件、硬件、测试、质量和安全体系的共同进化。
4. 产业链关系从“供应链”转向“共创链” AI 时代,车企与科技公司的合作模式发生根本性变化。柳宇翔将其描述为从“交钥匙工程”转向“一起打钥匙”甚至“一起盖房子”的“同向而行”关系。双方需在战略方向、产品定义、技术实现及质量标准上进行早期融合。Unity 的角色也从提供 3D 座舱交钥匙方案,转变为由供应商支持车企建立自研能力,并利用 AI 工具提升开发效率。敬锋和陈远均认为,具备规模化量产能力的供应商需与科技公司、车企互补共创,未来生态将分为“大生态”(产业竞争环境)和“小生态”(车企与供应商的共生关系),头部车企可能追求“全栈掌控”而非“全栈自研”。
5. 自动驾驶物流的场景延伸 卡尔动力副总裁王珂以 L4 自动驾驶重载物流为例,指出未来的效率提升不仅限于驾驶,还延伸至装卸货、充换电、路线规划等全链条。当足够多的自动驾驶卡车在区域内运行时,每辆车成为独立的 Agent 节点,共享拥堵、排队、充电等信息,形成智能流动的物流网络,从而重塑干线物流的成本结构和商业模式。
关键要点
- 定义转变:下一代汽车是从“功能集合”向“系统智能”的转变,由中央大脑统一感知和调度,实现跨域协同。
- 交互变革:车内交互将从“人找应用”转向“AI 调度服务”,AI Agent 根据用户意图和驾驶状态主动编排服务,且必须服从驾驶安全,克制使用注意力。
- 安全优先:汽车的基本属性是移动性和安全性,AI 越深入,对基础硬件(如制动、转向)和软件架构的可靠性、冗余度要求越高,不能简单套用消费电子的迭代逻辑。
- 架构演进:电子电气架构从分布式向集中式演进,算法向中央计算平台迁移,需解决冗余算力调动和硬件利用率提升等工程问题。
- 合作重构:产业链关系从传统的甲方乙方“供应链”逻辑,转变为早期介入、价值共生的“共创链”逻辑;供应商需具备跨域融合能力,车企可能追求“全栈掌控”而非“全栈自研”。
- 场景拓展:在自动驾驶物流等特定场景下,车辆将作为智能节点形成流动网络,提升全链条效率并重塑商业模式。
意义与影响
这场研讨揭示了 AI 对汽车产业最底层的改变:竞争焦点已从配置、成本、硬件堆叠和单点智能,转向整车智能架构、跨域协同能力、服务组织能力、数据闭环能力、工程可靠性及生态共创能力。
对于整车企业而言,必须重新定义产品架构,建立中央大脑以统筹底盘、动力、座舱和智驾,实现系统级的动态平衡。对于科技公司和供应商而言,单纯提供硬件或单一域解决方案的竞争力将减弱,必须具备跨域融合能力,并尽早介入整车定义过程,从“交付者”转变为“共创者”。
此外,汽车软件生态的建立不能简单复制手机模式,需基于驾驶场景的特殊性,通过 AI Agent 重构服务逻辑。最终,中国汽车产业在出海过程中,不能仅靠功能堆叠,而需输出效率、质量和用户体验,通过构建“大生态”与“小生态”的共生关系,实现从规模优势到技术与生态优势的跨越。
