支付宝内测AI版，阿宝可自动操作小程序收能量点外卖

背景

随着人工智能技术的快速演进，超级 App 的竞争焦点正从单纯的流量入口争夺，转向底层服务调度能力的重构。微信的 Agent 功能尚未全面铺开之际，支付宝率先通过内测形式推出了 AI 版支付宝。这一举措标志着国民级应用开始尝试将 AI 深度融入其核心业务逻辑，试图通过自然语言交互重构用户与服务之间的关系，探索“Agent OS”（智能体操作系统）在超级 App 中的落地路径。

核心内容

支付宝近期开启了 AI 版支付宝的内测，用户需通过搜索“AI 版支付宝”并输入邀请码获取体验资格。新用户可获得 3 个邀请码，通过裂变或聊天互动最多可累计获得 6 个邀请码。新版界面在左下角引入了名为“阿宝”的 AI 智能助手，首页仅保留“阿宝”助手与“资产”页面两个核心模块，显示出支付宝将 AI 助手置于与核心资产同等重要的战略地位。

阿宝被定位为用户的 AI 生活伙伴与管钱助手，具备多模态交互能力（文本、语音、图片）。其核心功能体现在两个维度：一是生活服务自动化，二是财务数据分析。

在生活服务方面，阿宝能够接管小程序执行具体操作。例如，用户可以通过语音指令让阿宝打开麦当劳小程序，自动完成点餐（如指定套餐、无糖可乐、薯条等）、处理广告弹窗及登录验证等流程。屏幕四周会出现霓虹灯条提示 AI 正在操作。在蚂蚁森林场景中，阿宝能自动关闭广告并快速收取能量，尽管目前对部分小程序仅支持打开而非全自动化操作，且存在唤醒失败的情况，但整体体验已显著优于传统手动查找。此外，对于打车等场景，阿宝可通过调用高德打车的 API 接口直接完成服务，无需接管手机屏幕，但在处理复杂路径（如增加途径点）时可能出现逻辑偏差。

在资产与财务方面，阿宝利用支付宝丰富的支付数据，提供个性化的理财建议。它可以计算恩格尔系数、对比消费趋势、分析消费习惯，并支持通过文字、截图或上传小票的方式记录跨平台账单。资产页面新增了“盯收支”和“盯收益”功能，实时监控大额支出、预算及基金动态。不过，阿宝明确表示其能力集中在数据查询与分析，不具备直接执行股票或基金买入的投资操作权限。

关键要点

• 交互范式转变：支付宝从“人找服务”（在密集图标中搜索）转变为“服务找人”（通过自然语言描述需求，AI 自动匹配并调用服务）。
• 小程序生态重构：小程序不再仅仅是用户点击的入口，而是正在转变为可供 AI Agent 调用的 Skill（技能/工具）。阿宝通过接管小程序，实现了从“展示服务”到“执行服务”的跨越。
• 自动化操作能力：阿宝具备接管手机屏幕操作的能力，能自动处理广告、登录验证等干扰项，实现如点餐、收能量等复杂任务的自动化。
• API 直连模式：对于部分标准化服务（如打车），阿宝可通过 API 接口直接调用后端服务，无需模拟点击屏幕，提高了效率与稳定性。
• 数据驱动的理财助手：依托支付宝的支付数据闭环，阿宝能提供精准的账单分析、恩格尔系数计算及跨平台记账功能，但严格规避直接的投资交易操作以控制风险。
• 邀请码裂变机制：通过邀请码制度控制内测规模，并利用社交裂变扩大用户基数，同时通过 AI 互动增加用户粘性。

意义与影响

支付宝推出 AI 版支付宝，本质上是超级 App 向 Agent OS 演化的关键一步。这一变化意味着 AI 的价值不再局限于提供一个聊天入口，而在于如何高效调用背后庞大的服务生态。

首先，服务能力的标准化与开放化。当小程序变成 AI 可调用的 Skill，支付宝过去十几年积累的服务生态得以被重新封装。这不仅提升了用户体验，也为未来将服务能力标准化并开放给更多平台提供了现实路径。

其次，超级 App 角色的重新定义。微信与支付宝正在从“服务聚合平台”转变为“Agent 生态的基础设施”。微信通过“AI 专属卡”解决 Agent 的支付权限与隔离问题，支付宝通过阿宝解决 Agent 的服务调用问题。两者共同指向一个未来：用户无需频繁打开 App，而是由 Agent 持续在后台调用 Skill 完成任务。

最后，竞争维度的升级。过去二十年，超级 App 的竞争围绕“入口”展开；未来，竞争将围绕谁拥有更丰富、更标准化的 Skill 生态展开。谁能更好地让 AI 理解意图并精准调用服务，谁就能在 AI 时代掌握新的主动权。这不仅是支付宝的单点突破，更是整个互联网行业对“人机交互”与“服务交付”模式的一次深刻重构。