利用循环一致机器翻译实现多语言指代消解
原标题：Multilingual Coreference Resolution via Cycle-Consistent Machine Translation
速览
该研究提出一种利用机器翻译生成或扩充训练数据的新指代消解管线，以解决低资源语言数据匮乏问题。通过BERT潜在空间余弦相似度自动验证翻译质量，并将循环一致性分数整合至损失函数中以加权训练样本。在四种低资源语言上的实验表明，该方法显著提升了指代消解性能，甚至实现了此前无语料语言上的准确消解。
AI 深度解读
AI 正在阅读原文并生成深度解读…（首次约 20–40 秒，之后秒开）
查看原文 →arxiv.org