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百度搭子日均提问暴增20倍,发布重磅升级及企业版

原标题:日均提问次数暴增 20 倍!百度搭子宣布重磅升级,企业版同步发布

速览

百度旗下AI助手产品“百度搭子”近期日均提问次数暴增20倍,用户需求激增。百度搭子宣布进行重磅升级,并同步发布企业版,以拓展企业级市场。这标志着AI助手进入agent时代,百度正加速布局AI智能体领域。

AI 深度解读

背景

2025年7月10日,百度在AIDAY上宣布旗下通用智能体“百度搭子”迎来重大升级,并正式发布企业版。据百度公布的数据,百度搭子自上线以来,日均提问次数暴增20倍,覆盖办公、创作、信息处理等高频场景,成为增速最快的通用智能体。这一增长背后,是AI大模型从能力展示转向任务交付的行业趋势。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在现场表示,未来90%的工作都可能有智能体深度参与,百度搭子的目标是深入办公场景“真干活、真办事”——用户只需说清目标,智能体即可理解需求、拆解任务、调用工具,完成跨应用、跨文件的复杂工作,并交付可用结果。沈抖强调,真正有用的智能体表面是一个产品,背后需要全套全栈AI能力支撑,百度长期积累的芯片、云、模型、数据、工程和产业落地能力正在驱动百度搭子的持续进化。

核心内容

此次百度搭子升级分为个人版能力增强、企业版发布以及生态联盟启动三大板块。

个人版升级聚焦复杂办公任务的执行效率、跨端连续性和成果交付质量。具体包括:

  • 智能路由:面对需要更高算力、更低延迟或更强数据安全的任务,百度搭子会自动选择云端沙箱、本地沙箱或Chat模式,使平均任务耗时降低20%,Token利用率提升25%。
  • 多端共享记忆:手机和电脑之间任务上下文可连续承接,用户在电脑上处理到一半的方案、报告或资料整理任务,可以在手机端继续追问、修改或下载结果。
  • 浏览器调用能力:百度搭子可以像人一样进入网页、点击、跳转、检索和整理信息,用户能看到AI在网页上的执行过程。
  • PPT生成强化:围绕方案汇报、项目复盘、研究报告等高频任务,从模板库、配图模型、智能排版、图表可视化到大纲编排进行优化,输出更接近可编辑、可修改、可交付的办公成品。
  • 自媒体专业套件发布:面向内容创作者和新媒体运营,覆盖选题规划、热点洞察、图文创作、短视频脚本、分镜口播、内容发布辅助和运营复盘等环节,将原本分散的工具工作流压缩进单一对话流。
  • Skill生态扩展:覆盖搜索研究、生活服务、内容创作、办公协作等场景,并建立全自动化Skill上线流程,统一管理开发标准、管理平台、安全评估、效果评估和市场化运营。

企业版发布将百度搭子的能力从个人办公延展到团队协作和企业工作流。主要面向:

  • 团队协作:支持员工产生的方案、数据、技能和项目成果沉淀为组织资产。
  • 资产沉淀:对成员权限、资源用量、Skill上下架和执行过程进行管理。
  • 流程打通:企业版发布企业级Skill接入标准,面向企业和ISV伙伴共建行业解决方案。
  • 安全治理:确保企业数据与执行过程的可控。

搭子联盟同日启动,面向渠道伙伴、商机伙伴、产品伙伴、交付保障伙伴等开放合作。中国联通、创维等首批伙伴参与共建,推动百度搭子进入更多企业服务和产业应用场景。

此外,发布会当天百度搭子还在成都举办“搭子市集”,设有工作搭子、世界杯搭子、搭子棋牌室、福利搭子和伙伴展台等体验区,并举办PPT搭子大赛,让观众现场体验AI工具的“干活能力”。

关键要点

  • 日均提问次数暴增20倍,百度搭子成为增速最快的通用智能体。
  • 个人版升级三大核心能力:智能路由(任务耗时降低20%,Token利用率提升25%)、多端共享记忆、浏览器调用与PPT生成优化。
  • 发布行业首个自媒体专业套件,覆盖选题、创作、分发、复盘全流程。
  • 企业版正式发布,强调团队协作、资产沉淀、流程打通和安全治理四大方向。
  • 搭子联盟启动,首批合作伙伴包括中国联通、创维等。
  • 百度搭子基于百度全栈AI能力(芯片、云、模型、数据、工程、产业落地)持续进化,从能力展示转向任务交付。
  • 沈抖表示未来90%的工作可能有智能体参与,百度搭子定位为深入办公场景“真干活、真办事”的工具。

意义与影响

百度搭子的此次升级标志着AI大模型从“能做什么”的演示阶段,正式迈入“能交付什么”的生产力工具阶段。在个人层面,智能路由、多端共享记忆和PPT生成等能力直接降低了办公任务的执行门槛与耗时,自媒体专业套件更是将内容创作的工作流压缩至单次对话,普通人也能高效完成复杂任务。在企业层面,企业版的发布将智能体嵌入团队协作与流程管理,有助于将分散的员工能力沉淀为可复用、可管理的组织资产,而搭子联盟则通过开放生态加速行业解决方案的落地。从行业视角看,百度搭子的快速迭代与数据增长验证了“智能体+办公”场景的商业化潜力,同时也对其他厂商形成竞争压力——只有在具体工作流中真正“干活”的AI,才能从技术热点转化为可持续的生产力工具。随着智能体进入更多高频任务,AI的价值将不再取决于模型参数,而取决于其能否持续交付可用的成果。

查看原文 →qbitai.com