基于加权前瞻评分的高效流式ASR标点恢复方法
原标题：Efficient Punctuation Restoration via Weighted Lookahead Scoring Method for Streaming ASR Systems
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该研究提出一种非自回归评分方法，用于解决流式自动语音识别（ASR）中因上下文有限导致的标点恢复延迟和对齐失败问题。该方法在词边界处进行比较决策，利用受限的前瞻窗口和校准阈值，无需在推理期间更新参数。实验显示，该方法在IWSLT 2017数据集上显著优于基于提示和微调的基线模型，有效提升了标点恢复的准确性与效率。
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