ComplexityMT：评估文本复杂度与机器翻译的交互影响
原标题：ComplexityMT: Benchmarking the Interaction Between Text Complexity and Machine Translation
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研究者提出ComplexityMT基准，利用CEFR等级衡量文本复杂度，评估其与机器翻译的相互作用。实验涵盖六种语言，测试多个开源、闭源及商业模型，分析CEFR与翻译难度的相关性以及源文本CEFR等级的变化。结果显示，高CEFR等级使文本更难翻译，且机器翻译通常会导致目标文本CEFR等级相对于源文本发生偏移。该研究为多语言教学内容和机器翻译难度估算提供了新见解。
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