InfoShield：基于信息论优化的隐私保护语音心理健康筛查技术
原标题：InfoShield: Privacy-Preserving Speech Representations for Mental Health Screening via Information-Theoretic Optimization
速览
针对语音心理健康筛查中的隐私泄露问题，InfoShield提出了一种基于信息论优化的隐私保护方法。该方法通过引入TimeAwareMINE解决时序对齐难题，有效降低性别和年龄推断准确率，同时保持较高的抑郁症分类性能。实验表明，其F1值达到0.784，优于现有最先进水平。
AI 深度解读
AI 正在阅读原文并生成深度解读…（首次约 20–40 秒，之后秒开）
查看原文 →arxiv.org