中科院发布全球海洋现象智能预报大模型琅琊2.0
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中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0正式发布。该模型连接多源观测、机理认知与人工智能推理，标志着海洋预报从专业变量走向可感知、可应用的关键场景。其将为海洋防灾减灾、航运安全及气候变化应对提供智能化科技支撑。
AI 深度解读
背景
全球海洋环境的复杂性与多变性，使得精准、高效的海洋预报成为海洋防灾减灾、航运安全以及应对全球气候变化等领域不可或缺的技术支撑。传统海洋预报往往依赖于物理机理模型，计算成本高、时效性受限，且难以充分融合多源异构的观测数据。随着人工智能技术的飞速发展，将数据驱动的人工智能推理与物理机理认知相结合，成为突破现有海洋预报瓶颈的关键路径。在此背景下，中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”2.0 应运而生，旨在通过技术革新推动海洋预报从单一专业变量向复杂场景应用迈进。
核心内容
“琅琊”2.0 是由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型，于 6 月 6 日正式发布。该模型的核心突破在于构建了“多源观测 + 机理认知 + 人工智能推理”的融合架构。
具体而言，“琅琊”2.0 不再局限于传统的单一变量预测，而是致力于把多源观测数据、海洋物理机理认知以及人工智能推理能力紧密连接起来。这一技术路线推动了海洋预报向三个主要方向发展：
- 更快速：利用 AI 推理加速计算过程，提高预报时效。
- 更精细：提升空间分辨率和预测精度，捕捉更细微的海洋变化。
- 更可交互：增强模型与用户需求的交互能力，使其更贴近实际应用场景。
从发展脉络来看，“琅琊”2.0 的发布标志着该系列大模型在全球海洋状态变量预报的基础上，进一步迈向“复杂海洋现象智能预报”的新阶段。它推动海洋预报从关注专业的物理变量，转变为能够感知、应用并支持决策的关键场景服务。
关键要点
- 研发主体：由中国科学院海洋研究所自主研发。
- 技术架构：创新性地将多源观测数据、海洋机理认知与人工智能推理三者连接，形成融合驱动模式。
- 核心目标：推动海洋预报实现“更快、更精细、更可交互”的升级。
- 发展阶段：标志着“琅琊”系列从基础的“全球海洋状态变量预报”进阶到“复杂海洋现象智能预报”阶段。
- 应用导向：致力于使海洋预报从专业变量走向可感知、可应用、可决策的关键场景。
- 主要支撑领域：
- 海洋防灾减灾
- 航运安全保障
- 极地航行安全
- 全球气候变化应对
意义与影响
“琅琊”2.0 的发布不仅是海洋科技领域的一次重要技术迭代，更在多个关键领域具有深远的现实意义。
首先，在安全与防灾层面，该模型为海洋防灾减灾提供了智能化的科技支撑。通过更快速、更精细的预报能力，能够提前预警海洋灾害，降低生命财产损失。
其次，在经济与航运层面，它为航运安全保障及极地航行安全提供了有力支持。高效的智能预报有助于优化航线规划，降低航运风险与成本，特别是在环境恶劣的极地海域，其价值尤为凸显。
最后，在全球治理层面，面对全球气候变化带来的挑战，“琅琊”2.0 提供的智能化科技支撑有助于更好地监测和应对气候变化对海洋环境的影响，为科学决策提供数据依据。总体而言，该模型的发布标志着我国在全球海洋智能预报领域迈出了从“专业研究”走向“实际应用”的关键一步。