跨语言迁移学习实现多语种阿尔茨海默症语音检测
原标题：Multilingual Detection of Alzheimer's Disease from Speech: A Cross-Linguistic Transfer Learning Approach
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针对特定语言模型训练资源消耗大的挑战，研究提出一种跨语言迁移学习方案，用于检测训练语言之外的阿尔茨海默症。该研究基于英、中、阿、印地语数据集开发Transformer模型，在二元分类任务中实现了82%的F1分数，展现出强大的跨语言泛化能力。0.5秒的快速推理时间支持实时筛查应用，一致的性能表现证明了其在全球部署的可行性。
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