博世BCW：以传感器与系统方案加速机器人技术规模化落地

背景

随着人形机器人等先进自动化技术的快速崛起，全球自动化产业正迈入新的发展阶段。博世集团（Bosch）正深度参与这一产业变革，加速布局自动化与机器人关键技术。在2026年博世互联世界大会（BCW）上，博世集团董事会主席史蒂凡・哈通博士（Dr. Stefan Hartung）指出，精密传感器、软件及高效电驱动等核心技术不仅是自动驾驶的基石，也是现代机器人技术的关键支撑。

面对机器人行业增长带来的机遇，博世预计将在该领域拓展规模达数十亿欧元的业务空间。博世并不定位于人形机器人的整机制造商，而是作为核心零部件供应商和技术合作伙伴，致力于通过协同效应，将不同业务领域的成熟技术与前沿创新深度融合，推动机器人技术实现规模化工业应用。

核心内容

博世在自动化与机器人领域的战略布局主要围绕技术平台、核心零部件、生态合作以及数据资产四大维度展开。

1. 重构落地逻辑：ctrlX AUTOMATION 平台 博世集团董事会成员兼首席数字官 Tanja Rueckert 博士提出“以车轮和机械臂驱动未来”的理念。作为战略核心载体，博世开放的 ctrlX AUTOMATION 平台彻底重构了机器人技术的落地逻辑。该平台提高了机器人技术的模块化程度，加快了集成速度并提升了易用性。例如，博世已助力客户将无人驾驶运输系统与高精度机械臂结合，使其能够稳定灵活地接管现有生产流程中的各项任务。目前，博世力士乐（Bosch Rexroth）正与该领域的多个客户持续推进相关合作项目。

2. 赋予精准触觉：MEMS 传感器技术 为了实现机器人与环境的安全、精准交互，敏锐的触觉感知能力不可或缺，其核心在于微机电系统（MEMS）传感器。博世是全球 MEMS 传感器领域的市场引领者。这些传感器使机器人能够根据不同物体特性精准调整握力，既能稳稳握住坚固的水杯，也能轻拿易碎的高脚杯。 史蒂凡・哈通博士通过数据直观展示了该领域的潜力：人体拥有约400万个触觉传感器，若制造同等数量传感器的机器人，以全球4年的传感器总产量仅够生产12,500台。据市场研究与战略咨询公司 Yole Group 预测，博世处于领先地位的 MEMS 传感器市场预计到2030年规模将超过192亿美元，年均增长率为4%。

3. 推进认知机器人研发：内部创新与开放生态结合 为加速技术落地，博世采取了定向内部创新与开放生态合作相结合的模式：

• 专门机构成立：博世成立了罗伯特·博世机器人有限公司（Robert Bosch Robotics GmbH），专注于新型机器人解决方案的研发与商业化。
• 战略合作：博世与纽鼐机器人（Neura Robotics）携手开发认知机器人技术；同时成为英国 Humanoid 机器人公司及多家中、美合作伙伴的关键伙伴，助力原型转化为量产。
• 中国布局：今年年初成立的博世中国机器人中心（BROC）已成为博世在华机器人生态合作的重要平台，统筹本土伙伴合作，推动具身智能技术创新及商业化应用。

4. 核心零部件与物理性能支持 除了“智能”领域，博世在赋予机器人卓越物理性能的关键零部件上具备核心优势。博世力士乐提供包括高精度电机、高性能伺服驱动器在内的完整关键零部件产品组合，以及用于智能控制的 ctrlX AUTOMATION 平台。此外，博世还提供复杂组件与子系统，为机器人提供动力、速度与精度，并具备工厂设备支持能力（如力士乐的输送系统）。

5. 数据资产与人工智能应用 人工智能是推动自动化与机器人技术迭代的核心。博世将 AI 深度融入企业战略，主要落地于两大方向：

• 云端 AI 模型部署：将云端 AI 模型直接部署到实体产品中，实现设备自动化。
• 生产体系优化：在自有生产体系中全面运用 AI，优化生产流程、开展预测性维护及光学缺陷检测。

支撑这些学习型 AI 系统的是博世全球230多家工厂积累的海量数据资源。Rueckert 博士强调，核心竞争力不仅在于硬件，更源自全球生产网络积累的数据。此外，博世采用专门的数据采集服记录复杂动作轨迹，用于机器人训练，目前该技术已应用于与纽鼐机器人的合作项目中。

调研显示，博世发布的《博世技术指南》覆盖全球7个国家、超1.1万名受访者，结果显示多数受访者认为 AI 将成为未来影响力最大、发展前景最积极的技术，70% 的受访者认为 AI 对未来发展至关重要。

关键要点

• 战略定位：博世不制造人形机器人整机，而是作为技术供应商和合作伙伴，提供“智能大脑”和“神经系统”技术。
• 业务预期：博世预计将在机器人领域拓展规模达数十亿欧元的业务空间。
• 核心平台：ctrlX AUTOMATION 平台通过提高模块化程度和集成速度，重构了机器人技术的落地逻辑。
• 传感器优势：博世是全球 MEMS 传感器市场引领者，该领域预计到2030年规模超192亿美元。
• 生态合作：通过成立罗伯特·博世机器人有限公司、与 Neura Robotics 等企业合作，以及设立博世中国机器人中心（BROC），加速技术商业化。
• 数据壁垒：依托全球230余座工厂的海量数据资源，博世构建了研发未来智能自动化解决方案的关键优势，并利用数据采集服记录动作轨迹以训练机器人。
• AI 应用方向：一是将云端 AI 模型部署至实体产品；二是利用 AI 优化内部生产流程（如预测性维护、缺陷检测）。

意义与影响

博世的布局标志着自动化与机器人技术正从单一的设备制造向“传感器+软件+驱动”的系统性解决方案转变。通过 ctrlX AUTOMATION 平台和 MEMS 传感器技术，博世不仅解决了机器人精准操作和触觉感知的痛点，还通过模块化设计降低了应用门槛。

此外，博世强调数据资产在 AI 训练中的核心作用，揭示了未来机器人竞争的关键已从硬件性能延伸至数据积累与算法优化。这种“从传感器到系统解决方案”的全链条能力，使得博世能够协同效应加速技术落地，并在日益激烈的全球机器人市场中占据核心零部件与关键技术供应商的重要地位。随着人形机器人产业的崛起，博世所构建的开放生态与数据壁垒，有望成为推动具身智能技术规模化工业应用的重要力量。