ArcANE基准测试：角色扮演AI能否随剧情推进保持人设一致
原标题：ArcANE: Do Role-Playing Language Agents Stay in Character at the Right Time?
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现有基准多关注事实回忆，忽视了角色扮演语言代理（RPLA）应随故事进展动态调整性格与行为。研究推出ArcANE基准，涵盖17部小说和80个主要角色，通过心理轴线划分叙事阶段来评估模型一致性。实验显示， conditioning on Character Arc 的策略在所有模型和场景下均优于其他方法，尤其在原文未涉及的场景中优势明显。此外，基于相同数据微调的ArcANE-8B/32B模型进一步扩大了这一优势。
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