英国内政部推出7500万英镑“PoliceAI”项目，全面加速警务人工智能化

背景

英国内政部（Home Office）正式宣布启动一个新的国家级中心，旨在英格兰和威尔士地区扩大人工智能（AI）在警务工作中的应用规模。这一举措是今年1月发布的警务白皮书《从地方到国家：警务新模式》（From Local to National: A New Model for Policing）中提出的一系列措施之一。

该中心最初在白皮书中被称为“Police.AI”，但在正式亮相时，名称去掉了中间的点，改为“PoliceAI”。对于这一名称变更，公共技术网站（Public Technology）向内政部求证，发言人表示这仅是“部长们的一种风格选择”。

该项目获得了为期三年的7500万英镑资金支持，这是内政部到2028-2029财年期间总额1.4亿英镑人工智能投资计划的一部分。

核心内容

PoliceAI 将在英格兰和威尔士的所有警察部队中开展工作，其核心任务是识别、测试并规模化推广能够“带来实际成果”的AI工具。

1. 优先领域与试点计划 内政部表示，PoliceAI 在第一年将优先考虑那些能产生最大即时影响的领域。重点工作包括开展大规模试点项目，协助警官对数字证据进行分类、披露和摘要。数字证据的处理被描述为任何调查中最耗时的部分之一。

• 试点范围：最多将有10个地区参与这些试验。
• 推广计划：成功的实践案例将在2027年推广至所有警察部队。

2. 效率提升与具体案例 内政部声称，通过利用人工智能，每年将释放出数百万小时的警务时间。

• 音视频文件脱敏：下一阶段的工作将基于AI在音视频文件脱敏方面的应用。如果所有警察部队都采用正在推广的技术，预计每年可释放100万员工工时。
• 绑架案突破：在一宗绑架案中，AI被用于审查800小时的监控录像，仅用时3小时便完成任务，并促使嫌疑人提前认罪。
• 打击有组织犯罪：在另一起案件中，AI瞬间翻译了50万本电子书的数据，直接导致一个严重有组织犯罪团伙被捕。

3. 部长观点与战略愿景 警务部长莎拉·琼斯（Sarah Jones）指出，AI已经在帮助警方抓获危险罪犯、加快调查速度以及维护社区安全方面发挥作用，而这些成果仅仅是未来可能实现的初步成效。

• 人力释放：PoliceAI 将彻底改变英格兰和威尔士每个警察部队的工作方式，改善警方对数据和情报的访问权限，生成新的证据线索。最终目标是释放出相当于3000名额外警官的人力，让警察回归社区一线。
• 责任与共识：琼斯强调，只有在每一步都获得公众同意并负责任地执行，才能实现这一潜力。

4. 打击盗窃与零售犯罪 打击工具盗窃和零售犯罪是当前的优先事项。内政部投资100万英镑，旨在更好地将警察数据与财产标记计划（property marking schemes）相结合，利用AI识别被盗商品并追踪其在线转售情况，从而确切了解哪些物品被盗以及由谁盗窃。这将有助于将更多财产归还受害者，并使警官重返前线。

5. 监管与透明度

• 纳入国家警务服务：PoliceAI 将成为今年1月白皮书提议的国家警务服务的一部分。
• 公共注册表：PoliceAI 将与谢菲尔德哈勒姆大学（Sheffield Hallam University）的 CENTRIC 研究中心合作，维护一个关于警务中使用AI工具的公共注册表。第一版注册表预计将于今年秋季推出。
• 独立测试：预计将对AI模型进行独立测试，以评估其准确性和偏见问题，这一做法借鉴了针对活体人脸识别算法已建立的方法。

关键要点

• 资金规模：内政部为PoliceAI提供7500万英镑资金，支持为期三年的项目，作为到2029年总额1.4亿英镑AI投资计划的一部分。
• 名称变更：原提案名称“Police.AI”正式更名为“PoliceAI”，内政部称此为风格选择。
• 核心目标：识别、测试并规模化推广能带来实际效果的AI工具，重点解决数字证据处理等耗时环节。
• 预期成效：
  • 每年释放数百万小时警务时间。
  • 若全面推广音视频脱敏技术，预计每年节省100万工时。
  • 最终相当于释放3000名额外警官的人力，增强社区警务力量。
• 实战案例：
  • AI在3小时内完成800小时绑架案录像审查，促成提前认罪。
  • AI瞬间翻译50万本电子书数据，协助逮捕严重有组织犯罪团伙。
• 重点打击领域：优先解决工具盗窃和零售犯罪，通过AI追踪被盗商品在线转售，并将警察数据与财产标记计划结合。
• 监管机制：
  • 与谢菲尔德哈勒姆大学CENTRIC研究中心合作，建立AI工具公共注册表（今年秋季上线）。
  • 对AI模型进行独立测试，评估准确性和偏见，参考活体人脸识别算法的监管模式。
• 政治承诺：强调在推进AI应用时必须获得公众同意，负责任地实施技术变革。

意义与影响

PoliceAI 的启动标志着英国警务系统从局部技术尝试向国家级、系统化AI部署的重大转折。

首先，效率革命将重塑警务资源分配。通过自动化处理数字证据、音视频脱敏和数据翻译，警方将从繁琐的事务性工作中解脱出来。内政部预计释放的数百万小时工时，特别是相当于3000名额外警官的人力，意味着更多的警察可以回到社区一线，直接服务于公众安全，而非被困在后台处理数据。

其次，技术赋能精准打击犯罪。案例显示，AI在处理海量非结构化数据（如监控视频、多语言电子书）方面具有人类无法比拟的速度和效率。这不仅加速了案件侦破进程，还通过追踪被盗商品流转，从源头上打击了有组织犯罪和零售盗窃网络。

最后，建立透明的AI监管框架至关重要。PoliceAI 计划建立公共注册表并引入独立测试，表明英国内政部意识到AI在警务应用中面临的伦理和偏见风险。借鉴人脸识别的监管经验，试图在提升执法效率与保障公民权利之间寻找平衡。这一举措不仅关乎技术落地，更关乎公众对警务智能化的信任构建。如果能在每一步都获得公众同意并负责任地执行，PoliceAI 有望成为全球警务智能化的标杆案例。