In the Weights：你的新 AI 中心主义“虚荣搜索”

背景

近年来，任何尝试在 Google 上搜索自己名字的人，可能都会感到一种熟悉的失落感：搜索结果不再像过去那样精准或令人满意。这不仅仅是因为 Google 搜索算法本身的变动，更深层的原因在于，网络搜索作为“信息权威来源”的地位正在动摇。如今，越来越多的人开始通过聊天机器人（Chatbots）来了解彼此，AI 模型正在成为人们认知世界和他人的新窗口。

Thomas Dimson 和 Joey Flynn 敏锐地捕捉到了这种变化。这两位前 OpenAI 员工（通过其设计初创公司 Global Illumination 被 OpenAI 收购而加入）在离开 OpenAI 后，试图重新激发创意火花。他们意识到，随着流量大规模向大语言模型（LLMs）转移，传统的“Google 虚荣搜索”（即搜索自己名字以查看个人知名度）在 2026 年的语境下已显得目标错位。于是，他们创建了 In the Weights 这一网站，旨在衡量一个 AI 模型在不借助网页搜索工具的情况下，对特定人物的“记忆”程度。

核心内容

In the Weights 的核心理念基于一个有趣的假设：如果一个人的存在被认为足够重要，从而被纳入超级人工智能的训练过程中，那么这个人就“存在于模型的权重（Weights）之中”。这里的“权重”指的是塑造 AI 模型训练和输出的数值参数。该网站宣称，它通过量化模型对特定人物的召回能力，来反映这种“数字永生”的程度。

工作原理

该网站通过向多个不同的 AI 模型发送查询来收集数据。查询指令类似于：“Who is <name>? Give up to 10 results, each with a short description and confidence.”（<名字>是谁？给出最多 10 个结果，每个结果附带简短描述和置信度。）

涉及的模型包括 Grok、Gemini、多个版本的 GPT、Claude、Llama 以及其他一些不太知名的模型。系统随后会将相似的回答聚类，并分配一个“强度分数（Strength Score）”。

实际案例与数据

以 TechCrunch 科技博主 Anthony Ha 为例，他在该平台上获得的强度分数为 641，这一成绩使他进入了前 6% 的行列。然而，当他看到多位 TechCrunch 同事的分数更高时，这种优越感瞬间消失。排行榜是动态变化的，截至文章撰写时，“小鬼当家”（Home Alone）主演 Macaulay Culkin 以 988 的高分位居榜首，紧随其后的是歌剧演唱家 Luciano Pavarotti。

此外，该平台还展示了哪些模型对特定名字给出了回答，并揭示了潜在的“幻觉”现象。例如，GPT-5.4 Mini 将 Anthony Ha 描述为“一个模糊的名字形式，可能指代多个以 A.H.A. 为缩写的个人”，这显然是一个典型的 AI 幻觉错误。

创作初衷

Dimson 在邮件中向 TechCrunch 透露，该网站的方向受到一篇调侃 AI 权重的博客文章的启发，该文章戏仿了 Terry Bisson 的经典短篇小说《They’re Made Out of Meat》（它们是用肉做的）。Dimson 表示，尽管他对“被聊天机器人记住”是否等同于“ guaranteed ticket to immortality”（通往永生的保证票）持保留态度，但他承认这些结果既引人入胜又令人嫉妒，尤其是因为结果被编码为易于比较的分数。

尽管 AI 评论家 Anthony Moser 讽刺这不过是“字面意义上让 13 个聊天机器人讲述关于你自己的故事”，但 In the Weights 凭借其可爱的、受 Nintendo 启发的复古设计风格，成功击中了用户想要确认自己是否能在超级智能中“永生”的心理痛点。

关键要点

• 概念创新：In the Weights 将 AI 模型的内部参数（权重）转化为衡量个人知名度的指标，提出了“存在于权重中即意味着存在被超级智能认可”的新奇观点。
• 技术机制：通过向 Grok、Gemini、GPT、Claude、Llama 等多个主流及小众模型发送标准化查询，收集回答并进行聚类分析，最终生成一个量化的“强度分数”。
• 动态排行榜：结果并非静态，而是随模型更新和查询变化而波动。名人如 Macaulay Culkin 和 Luciano Pavarotti 因其在训练数据中的高频率出现而占据高位。
• 揭示 AI 缺陷：该平台不仅展示排名，还直观地暴露了模型的“幻觉”问题，例如 GPT-5.4 Mini 对作者名字的误读。
• 用户心理洞察：项目成功利用了人们对“数字永生”的好奇心以及社交比较心理（Social Comparison），尽管其科学严谨性受到部分评论家的质疑。
• 设计体验：采用复古 Nintendo 风格的设计界面，增强了用户的参与感和趣味性，使其不仅仅是一个数据工具，更是一个具有文化属性的网络现象。

意义与影响

In the Weights 的出现标志着互联网信息检索范式转移的一个微观缩影。它反映了公众对 AI 模型作为“新百科全书”或“新搜索引擎”角色的认知转变。当人们不再首选 Google，而是转向 LLMs 获取信息时，衡量个人在 AI 训练数据中的“可见度”便成为一种新的社交货币。

从技术角度来看，该项目提供了一个非正式的基准测试（Benchmark），用于观察不同模型在实体识别（Entity Recognition）和知识召回上的差异。它揭示了模型之间在训练数据覆盖面上的偏差，以及不同模型对特定类型人物（如流行文化偶像 vs. 学术人物）的偏好。

Dimson 计划进一步研究为何同一系列的不同模型返回不同结果，哪些模型存在特定的人群偏见，以及哪些人“本应有维基百科页面却没有”。这些后续研究将为理解大语言模型的知识边界、训练数据构成以及潜在偏见提供宝贵的实证数据。

尽管其“永生”论调带有戏谑成分，但 In the Weights 成功地将抽象的 AI 内部机制转化为大众可理解、可参与的互动体验。它提醒我们，在 AI 时代，个人的数字足迹不仅存在于网页链接中，更深刻地编码在数以亿计的参数里。这种“权重中的虚荣搜索”或许并非永生的保证，但它确实是当前 AI 生态中个人影响力的一种独特量化方式。