泄露的OpenAI财报显示385亿美元亏损及算力消耗
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据泄露的财务文件显示,OpenAI目前累计亏损高达385亿美元。这一巨额亏损主要源于其在训练大模型过程中产生的高昂算力成本。该消息进一步揭示了AI大模型研发背后的巨大资金压力。
AI 深度解读
泄露的 OpenAI 财报:385 亿美元亏损背后的算力豪赌
背景
OpenAI 正处于从私有巨头向公众上市公司转型的关键节点。2026 年 6 月 8 日,OpenAI 宣布已向美国证券交易委员会(SEC)秘密提交了 S-1 招股说明书草案,并预期文件可能会泄露,同时表示尚未确定具体的上市时间。
在此背景下,由记者 Ed Zitron 查看并经《金融时报》(Financial Times)独立验证的经审计财务文件被曝光。这些文件揭示了 OpenAI 在 2025 年的真实财务状况,将人工智能热潮中关于“收入能否跑赢算力成本”的核心争议,从抽象的融资故事推向了具体的财务文件层面。
核心内容
根据泄露并经审计的财务文件,OpenAI 在 2025 年经历了剧烈的财务扩张与亏损。以下是文件披露的核心数据与结构分析:
1. 营收与亏损概览
- 总收入:2025 年 OpenAI 实现营收 130.7 亿美元。
- 净亏损:归属于 OpenAI 的净亏损为 385.3 亿美元。
- 运营亏损:来自运营的亏损为 209.2 亿美元。
- 总成本与支出:高达 340 亿美元。
值得注意的是,385.3 亿美元的净亏损是在一个更大的 603.5 亿美元净亏损基础上,扣除归属于非控股权益的损失后得出的。
2. 亏损结构的深层解读
文件显示,2025 年的巨额亏损部分源于会计层面的重组,而不仅仅是日常经营。
- 非现金/重组影响:2025 年包含一笔 415.5 亿美元 的亏损,这与可转换权益和权证负债的公允价值变动有关。这意味着当年的赤字部分反映了 OpenAI 资本结构的机械性调整,而非单纯的产品销售经济性问题。
- 核心运营表现:剔除上述会计因素后,209.2 亿美元的运营亏损是衡量其业务健康度的更硬指标。
3. 营收增长与成本扩张的对比
尽管亏损巨大,OpenAI 的营收增长依然迅猛,但成本扩张速度更快:
- 营收增长:相比 2024 年的 37 亿美元,2025 年营收增长了约 3.5 倍。
- 运营亏损扩大:2024 年的运营亏损为 87.8 亿美元,2025 年扩大至 209.2 亿美元,增幅约为 2.4 倍。
- 成本构成:
- 营收成本(Cost of Revenue):75 亿美元
- 研发(R&D):191.8 亿美元
- 销售与市场(S&M):57.3 亿美元
- 一般及行政费用(G&A):15.7 亿美元
这种支出结构印证了 Sam Altman 公开的战略:通过资本作为武器,在算力等约束条件下全力投入,以换取产品表面的快速扩张。
4. 微软:既是伙伴也是成本中心
泄露的文件进一步明确了微软在 OpenAI 生态中的双重角色:
- 巨额支出:2025 年 OpenAI 向微软支付了 172 亿美元 的费用,其中包括:
- 研发费用:105.9 亿美元
- 营收成本:60.47 亿美元
- 销售与市场:5.27 亿美元
- 一般及行政费用:0.42 亿美元
- 负债情况:截至年底,OpenAI 对微软负有 36.4 亿美元 的负债。
- 股权结构:微软不仅是投资者,更是基础设施供应商。在 2025 年重组完成后,微软持有 OpenAI Group 约 27% 的股份,OpenAI 基金会持有 26%,其余 47% 由员工和投资者持有。
这表明 OpenAI 的模型进步和产品采用与其对微软云基础设施的依赖(每年消耗数百亿美元)密不可分。
5. 融资与估值背景
在 2026 年 3 月,OpenAI 宣布以 8520 亿美元 的投后估值完成了 1220 亿美元 的承诺资本融资。领投方包括亚马逊、英伟达、软银和微软。同期,OpenAI 宣称其月收入达到 20 亿美元,ChatGPT 周活跃用户超过 9 亿,订阅用户超过 5000 万。
关键要点
- 收入机器与算力账单的赛跑:泄露的财报将 AI 繁荣期的核心问题具体化——Altman 的收入增长引擎能否在 IPO 窗口关闭前跑赢庞大的算力账单。
- 运营亏损是更真实的指标:虽然净亏损高达 385 亿美元,但其中包含 415 亿美元的会计重组调整。209 亿美元的运营亏损反映了真实的业务赤字,且该数字在营收增长 3.5 倍的情况下仍扩大了 2.4 倍。
- 支出结构反映激进战略:研发支出(191.8 亿美元)远超营收成本(75 亿美元),体现了“通过约束条件投入资本”的战略,即不惜一切代价扩大算力和产品覆盖面。
- 微软依赖症:微软不仅是持有 27% 股份的股东,更是 OpenAI 最大的成本中心之一(2025 年支出 172 亿美元)。OpenAI 的进展在财务上高度绑定于这一供应商关系。
- 非营利到公有的转型代价:OpenAI 从 2015 年的非营利组织转型为 2019 年的营利性子公司,并在 2025 年重组为受基金会控制的公共利益公司(PBC)。这种结构旨在解决前沿模型开发所需的巨额资金问题,但泄露的财报显示,这种解决方案的代价是巨大的财务亏损。
意义与影响
这份泄露的财报为 OpenAI 即将进行的 IPO 路演设定了复杂的基调。Sam Altman 面临的核心张力在于:
- 从信仰到数据的转变:过去,投资者被要求相信 ChatGPT 能成为工作和消费软件的默认界面。现在,投资者必须评估一个极其昂贵的产品路线图,是否能在资本市场失去耐心之前,最终实现运营杠杆(即收入增长超过成本增长)。
- 基础设施型公司的估值难题:OpenAI 试图将一个重资产、高亏损的研究实验室带入公众市场的审视之下。其成本基础仍在以普通软件投资者无法接受的速度扩张。
- 资本市场的考验:虽然 OpenAI 拥有技术史上最快的收入爬坡速度和最大的消费者软件受众之一,但其高达 385 亿美元的净亏损和 172 亿美元的微软依赖,意味着 IPO 后的市场将密切关注其能否在维持巨额算力投入的同时,证明其商业模式的可持续性。
简而言之,OpenAI 不再仅仅是在讲述一个关于 AI 潜力的故事,而是在展示一个关于资本效率、基础设施依赖和规模化亏损的复杂财务现实。
