全球首创核能智能化体系 AI for ADANES 技术路线发布

背景

2026年7月18日，在WAIC 2026西岸国际会议现场，中国科学院院士詹文龙、CiADS（中国加速器驱动嬗变研究装置）总工程师何源联合高校与企业代表，正式发布了全球首创的核能智能化体系——AI for ADANES技术路线。ADANES（Advanced Nuclear Energy System）是先进核能系统的英文缩写，代表新一代核能技术方向。此次发布正值全球核能行业加速智能化转型的关键节点，AI技术在核工业中的应用一直面临“黑箱不可控”与“安全零容错”的深层矛盾，业界亟需一套可解释、可验证的智能化技术框架。

核心内容

该技术路线提出了五层架构，推动人工智能原生嵌入ADANES全生命周期，从设计、运行、维护到退役的各个环节实现AI与核能系统的深度融合。其核心突破在于首创了“数据 + 物理模型 + 专家经验三重驱动”范式，旨在破解AI“黑箱不可控”与核工业“安全零容错”的核心矛盾。具体而言：

• 数据驱动：利用运行数据、仿真数据等多源信息训练AI模型，提升预测与优化能力。
• 物理模型驱动：融合核物理、热工水力等第一性原理模型，确保AI输出符合物理规律，避免偏离实际。
• 专家经验驱动：引入核工业专家的领域知识，通过规则约束、知识图谱等方式对AI决策进行修正与验证。

这三重驱动相互协同，使AI在核能场景中具备可解释性、可追溯性和高可靠性，从而填补了全球先进核能智能化落地的技术空白。发布方强调，该体系并非简单的“AI+核能”叠加，而是从底层架构上重构核能系统的智能化能力，实现AI原生嵌入。

关键要点

• 发布方包括中国科学院院士詹文龙、CiADS总工程师何源，以及高校与企业代表，在WAIC 2026西岸国际会议现场公布。
• 该技术路线为全球首创，面向ADANES（先进核能系统）全生命周期，采用五层架构设计。
• 核心创新是“数据 + 物理模型 + 专家经验三重驱动”范式，以此解决AI“黑箱不可控”与核工业“安全零容错”的矛盾。
• 该体系填补了全球先进核能智能化落地的技术空白，标志着核能与AI融合进入可解释、可验证的新阶段。
• 发布同期，上海AI实验室发布了“AGI4S珠穆朗玛计划”，构建科学智能创新中枢；瑞士Apertus开源模型也公开了训练细节，挑战AI黑箱问题。

意义与影响

AI for ADANES技术路线的发布，是核能行业智能化进程中的一个里程碑。长期以来，核工业因安全要求极高，对AI的“黑箱”特性持谨慎态度，导致智能技术落地缓慢。该路线通过三重驱动范式，为AI在核能领域的应用提供了系统性解决方案：数据驱动保证模型广度，物理模型保证精度，专家经验保证安全边界。这一思路不仅适用于ADANES，也为其他高安全、高可靠性行业（如航天、医疗、化工）的智能化提供了可借鉴的范式。

从产业层面看，该路线将加速核能系统的智慧运维、故障预测、智能控制等环节的效率提升，降低运营成本，增强核安全。同时，它推动了中国在先进核能智能化领域的国际引领地位，与同期发布的“AGI4S珠穆朗玛计划”等科学智能计划形成协同，共同构建从基础研究到产业落地的创新链条。未来，随着该技术路线在CiADS等实际工程中的验证与推广，有望为全球核能智能化树立标准，并为AI在临界安全领域的应用打开新空间。