合成对比推理助力多表问答模型性能显著提升
原标题：Synthetic Contrastive Reasoning for Multi-Table Q&A
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针对多表问答缺乏推理监督的问题，研究团队构建了合成对比推理追踪数据集，通过生成验证过的正负样本对，利用对比偏好优化（CPO）微调开源大模型。实验显示，该方法在Qwen3、Mistral和Llama-3.1等模型上相比传统监督微调有显著性能提升，且生成的推理轨迹具有高保真度和连贯性。
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