Anthropic新广告引人不适
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Anthropic发布了一则新广告，观众普遍感到不安和毛骨悚然。然而，这种负面情绪正是广告设计的目标，旨在引发人们对AI风险的关注。该广告可能意在强调AI安全的紧迫性，并引发公众讨论。
AI 深度解读
背景
Anthropic 以其创意营销闻名，但该公司最新推出的广告却引发了广泛争议。这则广告名为《There’s hope in hard questions》（艰难问题中有希望），因其诡异的画面和悲观主义的基调，让许多观众感到不安。Anthropic 一直试图将自己塑造为 AI 行业中的道德标杆，与竞争对手形成鲜明对比。此次营销活动延续了这一策略，但似乎并未达到预期效果，反而招致包括其主要竞争对手 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在内的多方批评。
核心内容
广告以一座燃烧的房屋画面开场（这本身就不是一个温馨的开端），随后切换至一系列静态图像：人群被人脸识别技术监视、流浪汉睡在街头、公墓中一排排墓碑，以及一群劳工在矿井中劳作（矿区里可能正在开采智能手机所需的原材料）。与此同时，画外音中不同的人提出问题，例如“AI 能被信任吗？”以及“如果需要，谁来踩刹车？”
简而言之，这绝不是什么合家欢式的年度广告。不过，这与 Anthropic 过去的宣传基调也并非完全脱节。该公司一直试图将自己描绘成其他 AI 公司的道德对照物。这次最新的营销噱头——通过迎合对 AI 的批判来表明 Anthropic 意识到并值得承担其责任——本质上还是老一套。
然而，并不是所有人都买账。Anthropic 的主要竞争对手 OpenAI 的 CEO Sam Altman 首先发难，他在 X（原 Twitter）上发帖嘲讽道：“我以为这是讽刺，还一直看账号名是不是拼成了‘c1audeai’之类的。”其他怀疑者——其中许多似乎是科技行业从业者——也纷纷站出来评论 Anthropic 这一奇怪的画面选择和基调。有人表示：“Anthropic 是一家相当了不起的公司。却拥有史上最糟糕的企业传播。”另一条尖锐的评论写道：“Anthropic 的那些有效利他主义者（EAs）一定是生活在 AI 精神病的泡沫里，才会觉得这个广告能被人接受。”
正如一些人所指出的，Anthropic 遵循的是一种久经考验的营销策略：品牌公开指出并承认其行业造成的危害，以此表明自己是最有能力避免或纠正这些危害的公司。但即使这是熟悉的套路，这次似乎适得其反——尤其是广告中出现了疑似阿灵顿国家公墓的短暂镜头。一位评论者分享了广告中的公墓图像，写道：“我无法强调 Anthropic 用这张图来问‘如果需要，谁来踩刹车’是多么糟糕。”其他用户也反复提及公墓画面：“广告中所有内容里，这部分尤其怪异和阴险。”
个人而言（原文作者），这则广告隐约让人想起《暗杀十三招》（The Parallax View）中的宣传片段——那是一部 1970 年代的偏执惊悚片，讲述一个邪恶公司参与类似 MK-Ultra 的阴谋，制造被洗脑的杀手。对于一家希望证明自己在世界上是向善力量的公司来说，这大概不是最好的联想。
Anthropic 的营销此前也曾引起轰动。今年 2 月超级碗期间，该公司投放了一系列广告，幽默地批评 OpenAI 在 ChatGPT 中引入广告的决定。那些广告为 Anthropic 赢得了大量正面关注——同时也点燃了竞争对手的怒火。
关键要点
- 广告标题为《There’s hope in hard questions》，画面包括燃烧的房屋、人脸识别监控、流浪汉、公墓墓碑和采矿劳工，并配以关于 AI 信任和刹车责任的问题。
- 广告基调悲观，被批评为“末日论者”风格，与 Anthropic 一贯的“道德 AI 标杆”宣传策略一致。
- Sam Altman 公开嘲讽该广告，称其像是讽刺作品；许多科技行业人士批评画面和语调“诡异”“险恶”。
- 公墓画面（疑似阿灵顿国家公墓）引发最强烈反弹，评论认为将 AI 刹车责任与军事墓地关联极其不当。
- 该营销策略实为行业常见做法：先承认行业危害再标榜自身能避免危害，但这次因画面选择不当而适得其反。
- 此前 Anthropic 在超级碗的广告曾因幽默讽刺 OpenAI 而获得好评，但此次广告效果截然相反。
意义与影响
这则广告的争议凸显了 AI 公司在公众沟通中的微妙困境。Anthropic 试图通过直面 AI 的风险和伦理问题来彰显自身的责任感，但过于阴郁的视觉语言和缺乏细腻情感的画面（尤其是公墓镜头）反而引发了公众的不适和反感。这不仅可能损害 Anthropic 的品牌形象，还可能削弱其在道德话语权上的公信力。与此同时，来自竞争对手 CEO 的直接嘲讽和行业内的广泛批评，说明这种“以批判自我来建立信任”的营销策略在执行层面极易翻车。该事件也提醒其他 AI 公司：在涉及伦理和风险的公共传播中，需要更加谨慎地平衡警示信息与情感共鸣，否则可能适得其反，进一步加深外界对 AI 行业的不安。未来，AI 企业的营销将面临更高标准的审视——既不能过度乐观忽视风险，也不能走向另一个极端，让公众感到恐惧和被操纵。