Meetily：隐私优先的AI会议助手

这是什么

Meetily 是一个隐私优先的 AI 会议助手，完全运行在本地设备上。它能够实时捕获会议音频、转录成文字，并利用本地或自选 AI 模型生成摘要，整个过程无需将任何数据发送到云端。项目采用 Rust 作为后端核心（基于 Tauri 框架），前端使用 Next.js，目前在 GitHub 上拥有超过 14300 颗星（主语言 Rust），采用 MIT 开源许可证。

Meetily 支持多种 AI 提供商：默认推荐本地运行的 Ollama（使用开源模型），同时也支持 Claude、Groq、OpenRouter 以及任何兼容 OpenAI 接口的自定义端点。转录模型方面，它内置了 Whisper（OpenAI 开源）和 Parakeet（NVIDIA 开源）两种选择，全部在本地完成推理。

该项目分为两个版本：Meetily Community Edition（免费开源，具备核心功能）和 Meetily PRO（付费增强版，提供更高精度、自定义摘要模板、高级导出、自动会议检测等企业级能力）。社区版将永久保持免费开源。

解决的问题

现有的云端会议 AI 工具虽然便利，但带来了严重的隐私和合规风险：

• 数据泄露成本高昂：根据 IBM 2024 年报告，每次数据泄露的平均成本高达 440 万美元。
• 监管罚款严厉：截至 2025 年，欧盟 GDPR 累计罚款已达 58.8 亿欧元。
• 法律诉讼频发：仅加州今年就记录了超过 400 起非法录音诉讼案例。

对于国防顾问、企业高管、法律专业人士、医疗从业者等群体，会议中讨论的敏感信息不应存放到不受自己控制的服务器上。云工具常以“便捷”为名，实则存在数据存储不透明、未经授权的第三方访问等隐患。

Meetily 彻底解决了这个问题：所有处理都在用户自己的设备上完成，数据永不离开本地。这保证了完整的数据主权，没有供应商锁定，用户可以完全掌控自己的敏感对话。对于需要满足 GDPR 合规、HIPAA 等监管要求的企业，Meetily 提供了一种安全且可控的替代方案。

核心功能

1. 完全本地转录：利用 Whisper 或 Parakeet 等开源模型，在本地机器上转录会议，无需网络连接。支持实时转录（会议进行中即可看到文字流），也支持导入已有音频文件进行离线的重新转录（可切换不同模型或语言）。

2. AI 驱动的会议摘要：用户可选择 AI 提供商（推荐本地 Ollama）生成会议摘要。支持 Claude、Groq、OpenRouter 以及自定义 OpenAI 兼容端点，所有摘要生成过程数据不出本地。

3. 多平台支持：提供 Windows（x64-setup.exe）、macOS（ARM dmg 包）、Linux 的安装文件，也可从源码构建。

4. 智能音频捕获：同时捕捉麦克风音频和系统音频，具备智能音量调节（ducking）和削波预防，确保会议内容清晰。

5. 硬件加速：自动启用平台对应的硬件加速：

   • macOS：Apple Silicon (Metal) + CoreML
   • Windows/Linux：NVIDIA (CUDA) / AMD/Intel (Vulkan) 无需手动配置，构建时自动启用。

6. 灵活的自托管与定制：由于完全开源，用户可以修改代码、自建部署，适应特定流程或合规要求。所有转录模型、录音、转录文本均存储在本地。

亮点 / 与同类相比

| 对比维度 | Meetily（社区版） | 常见的云会议 AI 工具 | |---------|----------------|-------------------| | 数据隐私 | 全部本地处理，数据永不离开设备 | 数据上传至云端服务器，存在泄露风险 | | 成本 | 免费开源，仅需运行本地模型（无 API 费用） | 通常按分钟/会议收费，API 调用成本高昂 | | 离线能力 | 完全离线可用（转录+摘要） | 大多数工具需要实时网络连接 | | 灵活性 | 可更换 AI 提供商、模型、自定义端点 | 锁定在供应商生态，无法选择模型 | | 定制性 | 开源，可修改源码、自托管、集成到内部系统 | 通常为黑盒产品，无法二次开发 | | 合规 | 天然满足 GDPR、HIPAA 等本地数据存储要求 | 需额外签署数据处理协议，仍存在合规盲区 |

此外，Meetily 的社区活跃度高（Discord、Reddit），开发团队承诺社区版永久免费。PRO 版虽然收费，但提供了更高级的说话人分离（预计六月中旬上线）、自定义摘要模板、PDF/DOCX/Markdown 导出、自动会议检测、日历集成等功能，面向专业用户和团队。

适合谁用 / 上手

适合谁用：

• 对隐私有高要求的专业人士：律师、医生、金融顾问、国防安全顾问等，需要确保会议内容绝不被外泄。
• 企业团队：需要完全控制敏感数据、满足 GDPR/HIPAA 合规的组织，尤其是自托管需求明确的团队（2-100 人）。
• 开源爱好者与开发者：希望研究或改进会议转录/摘要技术的人，可以通过源码学习 Rust、Tauri、Whisper 等技术的集成。
• 成本敏感的个人用户：不想为每次会议支付云端转录费用的用户，本地运行零成本。

上手方式（社区版）：

1. 直接下载安装：到 GitHub Releases 页面下载对应操作系统的安装包（Windows 的 .exe，macOS 的 .dmg 等），直接运行安装。
2. 从源码构建（适合高级用户）：

   git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
   cd meeting-minutes/frontend
   pnpm install
   ./build-gpu.sh   # 自动启用 GPU 加速
   

3. 配置 AI 提供商：推荐先安装 Ollama 并拉取一个本地模型（如 llama3 或 mistral），然后在 Meetily 设置中选择 Ollama 作为摘要引擎。也可直接使用 Claude/Groq 等云端 API（但会牺牲隐私优势）。
4. 开始录制：启动 Meetily 后，它会自动捕获系统音频和麦克风，实时显示转录，会议结束后自动生成摘要。所有数据存储在本地 ~/.meetily 目录下（具体路径可配置）。

PRO 版本目前提供 20% 折扣码 LAUNCH20（有效期至下一版社区版发布），适合需要更高精度、说话人识别、自动会议检测和团队部署的专业用户。