帧跃科技完成千万美金天使轮融资，将发布视频产品Leadde

背景

在 AI 生成式视频（AIGC）赛道日益拥挤的当下，初创公司「帧跃科技」（Frame Leap Technology）正式进入公众视野。该公司成立于 2025 年 6 月，专注于 AI 交互式视频领域，并刚刚完成了一笔千万美金级的天使轮融资。本轮投资方阵容豪华，包括创新工场、国谦资本、零一万物、璞跃中国及盈动资本等知名机构。

帧跃科技的核心竞争力源于其创始团队深厚的技术背景。创始人兼 CEO 杨昌鹏曾任华为云媒体创新 Lab 首任主任，是交互式媒体方向的“1 号位”；联合创始人兼 CTO 李明磊曾任华为云多模态方向首席科学家，主导了华为初版盘古大模型的训练。两人均拥有在华为期间积累的底层基础设施搭建与多模态大模型研发经验，这种“基础设施+模型”的双核配置在当前的视频生成赛道中显得尤为稀缺。

核心内容

帧跃科技并未选择单纯依赖单一视频生成模型的路径，而是提出了一套被称为“三位一体”的架构理念，旨在解决当前视频生成技术在可控性、物理真实感和交互性方面的痛点。

1. “三位一体”架构解析 帧跃科技认为，下一代视频生成需要三条路径的协同工作：

• 生成模型路径：以 DiT（Diffusion Transformer，扩散变换器）为代表的生成模型，直接生成视频内容，擅长画面表现力。
• 代码与程序化路径：通过代码与程序化规则生成视频过程，强调逻辑控制与精确指令。
• 三维空间与物理路径：借助三维空间、物理规则和实时渲染，生成具有空间一致性与物理真实感的视频，确保动作稳定与物理逻辑正确。

帧跃科技的核心工作是将这三条路径统一在同一套底层架构中，实现优势互补。

2. 产品规划：Leadde 公司计划于 2026 年下半年发布面向全球专业与企业用户的首个平台级产品 Leadde。与市面上许多仅依赖特定视频模型的产品不同，Leadde 的核心能力在于“统一编排与调度”。

• 动态调度机制：系统会根据任务输入、场景约束和用户体验需求，在 DiT 模型生成、Coding 生成、渲染/物理生成之间进行动态选择。
• 场景适配：
  • 对于强调画面表现力的任务，系统会更多调用模型生成能力；
  • 对于强调逻辑控制与交互反馈的任务，则更多依赖 Coding 生成；
  • 对于强调空间关系、动作稳定与物理一致性的任务，则调动渲染与物理引擎能力。
• 性能平衡：Leadde 还能在离线高质量生成与实时低延迟生成之间进行动态切换，以满足不同应用场景的需求。

3. 资金用途 本轮募集的千万美金资金将主要用于三个方面：视频推理平台的持续迭代、应用层产品的开发，以及全球化人才团队的组建。

关键要点

• 融资规模与投资方：帧跃科技完成千万美金级天使轮融资，投资方涵盖创新工场、零一万物等一线机构，显示出资本市场对 AI 交互式视频赛道的看好。
• 团队背景稀缺性：CEO 杨昌鹏拥有实时交互媒体基础设施、实时渲染及物理引擎的底层系统经验，曾获资源调度领域的 Franz Edelman 奖；CTO 李明磊深耕多模态大模型训练与工程化落地，拥有 40 余篇 CCF-A 类论文及 50 余项专利。两者结合构成了从底层系统到上层模型应用的完整技术闭环。
• 技术差异化：不同于当前主流仅依赖 DiT 等生成模型的视频生成方案，帧跃科技强调“生成+代码+物理渲染”的三位一体架构，旨在解决视频生成中的可控性差、物理逻辑错误和交互性弱的问题。
• 产品形态：即将发布的 Leadde 是一个平台级产品，核心卖点不是单一的生成能力，而是基于任务需求的“统一编排与调度”能力，能够根据画面表现、逻辑控制或物理真实性的不同侧重，动态分配计算资源和技术路径。
• 时间线与目标市场：产品预计于 2026 年下半年发布，初期目标用户为全球专业与企业用户，侧重于 B 端对高质量、高可控性视频内容的需求。

意义与影响

帧跃科技的入局标志着 AI 视频生成技术正从“单纯追求画质”向“追求可控性与物理真实感”的深水区迈进。

首先，技术路线的多元化探索。当前视频生成领域普遍存在“幻觉”问题，即视频内容违背物理规律或逻辑常识。帧跃科技提出的将 DiT 生成、代码规则与物理引擎结合的思路，为提升视频生成的确定性和可控性提供了新的技术范式。这种混合架构有望解决长视频生成中的一致性难题，特别是在需要精确交互和专业制作的企业级场景中具有重要价值。

其次，基础设施与模型能力的深度融合。杨昌鹏与李明磊的互补背景，使得帧跃科技能够同时兼顾底层推理平台的效率优化与上层模型的创新。在视频生成对算力要求极高的背景下，拥有底层系统优化能力的团队更容易构建出具备成本优势和高并发处理能力的推理平台，这为 Leadde 的商业化落地奠定了技术基础。

最后，B 端市场的潜力释放。目前大多数视频生成工具主要面向 C 端创作者或营销场景，而帧跃科技明确指向“全球专业与企业用户”，并强调物理一致性和逻辑控制。这表明 AI 视频技术正在向影视制作、游戏开发、工业仿真等对精度要求极高的垂直领域渗透。Leadde 的发布若如其规划般实现动态调度与高质量生成，可能会成为企业级 AI 视频工作流的重要基础设施。