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创投信息钛媒体·1 天前

瑞士PeriVision完成240万瑞郎融资,研发AI青光眼检测算法

原标题:瑞士医疗科技企业PeriVision研发AI视功能检查算法及检测仪,提升青光眼检测速度

速览

瑞士医疗科技企业PeriVision完成240万瑞士法郎种子轮融资,资金将用于扩展视网膜疾病VR检查等功能。该公司研发了基于序列优化重建策略(SORS)的AI视功能检查算法及头显检测仪,可将青光眼检测时间从11分钟缩短至2-3分钟,效率提升约70%。该产品已获欧盟、美国和英国认证,旨在解决传统视力检查耗时久、依赖专业人员及设备笨重等痛点,提升早期筛查可及性。

AI 深度解读

背景

瑞士作为全球连续15年(自2011年起)创新指数排名第一的国家,不仅是全球重要的创新策源地,也是中国首个创新战略伙伴关系国,在创新发展领域与中国具有极佳互补性。为了全方位展示瑞士最前沿的创新科技,钛媒体APP与Venturelab的中国授权合作方以明科技(Insight Tech)合作推出《瑞士创新100强》专题。

该专题旨在汇聚“瑞士制造”的初创及成长期科技创新企业,覆盖生命科学、工程机械、机器人、信息通信、低碳科技、食品科技等领域。PeriVision作为2025年《瑞士创新100强》上榜企业,是本期专栏(第202期)的重点介绍对象。

核心内容

PeriVision是一家成立于2022年的瑞士医疗科技公司,由伯尔尼大学ARTORG医学影像人工智能中心实验室衍生而来。公司致力于研发基于AI的视功能检查算法及检测仪,旨在解决传统青光眼及视力检测中耗时久、设备笨重、依赖专业人员等痛点。

1. 创始团队背景 PeriVision由三位核心人物共同创立,具备深厚的学术与商业背景:

  • Patrick Kessel(首席执行官): 拥有伦敦政治经济学院政治科学硕士学位,曾在波士顿咨询公司(BCG)为医疗科技、生物制药和保险客户提供业务发展咨询。
  • Serife Kucur Ergunay(首席技术官): 拥有伯尔尼大学生物医学工程博士学位,专注于眼科和视力检查数据的AI应用研究。
  • Raphael Sznitman(联合创始人/科学顾问): 伯尔尼大学AI医学影像教授,拥有超15年医疗健康与眼科AI解决方案经验,同时也是瑞士眼科AI公司RetinAI Medical的联合创始人。

2. 行业痛点与需求 据世界卫生组织统计,全球约有22亿人存在视力障碍,其中约8000万人因青光眼失明。随着人口老龄化和生活方式变化,视力障碍人群持续扩大,而约50%的病例可通过早期筛查预防或控制。然而,现有体系面临三大挑战:

  • 效率低下: 传统检查流程耗时,患者需长时间保持高度注意力,体验不佳且降低诊所接诊效率。
  • 设备局限: 传统设备体积大、位置固定,难以覆盖基层医疗、移动筛查和远程检测场景。
  • 人力依赖: 检查过程高度依赖专业人员引导、监督和随访,增加了医疗机构的人力负担。

3. 核心技术:序列优化重建策略(SORS) PeriVision的核心算法基于序列优化重建策略(SORS),这是一种基于人工智能的元策略。其工作原理如下:

  • 动态路径识别: 通过在数千个视觉场中训练的机器学习算法,动态识别最高效的测试路线。
  • 智能采样与重建: 无需测试全部视野点,而是先对约20-36个关键子集点进行智能采样,再利用线性近似方法和视网膜不同位置间的相关性,对未测试区域进行重建和预测。
  • 性能对比: 相较传统SITA(瑞典交互式阈值算法),SORS可将检测速度提升约70%,每只眼睛的平均测试时间由约11分钟缩短至2–3分钟。临床数据显示,SORS与临床黄金标准策略具有较高一致性(平均偏差MD相关系数R=0.91),且测试-重测变异性减少约26%–39%。

4. 硬件产品:AI视功能检查检测仪 基于SORS算法,PeriVision研发了一款融合专利AI算法、VR技术和云计算的头显视野检测仪:

  • 便携性: 重量仅0.6kg,可随身携带,适用于任意位置。
  • 自动化引导: 内置虚拟助手,通过多语言语音指南实时指导患者,减少对技术人员持续监督的需求。
  • 质量控制: 基于主动传感器监测眼动追踪,确保患者稳定注视;测试间隔根据患者反应速度在2500毫秒至1000毫秒之间自动调整,进一步缩短反应较快患者的检查时间。
  • 云端工作流: 检测数据上传至PeriVision云平台,医生可查看分析结果并导出标准化报告,无缝纳入医院或诊所工作流。

5. 市场进展与融资

  • 认证与应用: 产品已获得欧盟、美国和英国的认证,可应用于眼科诊所、医院、验光机构及医疗研究机构。首款产品已上市,并与欧洲多个市场签订分销协议。
  • 融资情况: 2025年9月,PeriVision完成240万瑞士法郎的种子轮融资,资金将用于扩展检测仪功能,包括视网膜疾病VR检查、AI分析与系统集成能力等。

关键要点

  • 效率革命: SORS算法将青光眼视野检测时间从平均11分钟缩短至2–3分钟,检测速度提升约70%,同时保持与临床黄金标准高度一致(R=0.91)。
  • 显著临床获益: 相比传统方法,SORS使测试-重测变异性降低26%–39%,有助于提高早期筛查的准确性和可靠性。
  • 硬件创新: 检测仪重量仅0.6kg,具备VR头显形态,集成眼动追踪、自动语音引导和自适应测试间隔功能,极大提升了便携性和用户体验。
  • 运营优化: 使用该设备可将患者就诊量提升21%–30%,同时将诊所检查工作时间降低63%,有效缓解医疗人力短缺问题。
  • 团队实力: 创始团队结合了顶尖学术背景(伯尔尼大学ARTORG中心)与顶级商业咨询经验(波士顿咨询公司),具备技术与商业双重驱动力。
  • 全球合规: 产品已获欧盟、美国、英国认证,具备进入全球主要医疗市场的资质。

意义与影响

PeriVision的技术突破对眼科医疗领域具有深远意义。首先,它通过AI算法大幅压缩了青光眼等视力障碍疾病的筛查时间,使得大规模早期筛查成为可能,有助于遏制因青光眼导致的全球8000万失明案例,符合“50%病例可预防”的公共卫生目标。

其次,其便携式、自动化的检测设备打破了传统眼科检查对大型设备和专业人员的依赖,极大地提升了眼科服务的可及性。这不仅适用于高端医院,更能够下沉至基层医疗、移动筛查车甚至远程医疗场景,填补了医疗资源分布不均的空白。

最后,PeriVision作为瑞士创新生态的代表,展示了“AI+医疗硬件”在解决具体临床痛点上的巨大潜力。其完成种子轮融资并拓展功能,预示着未来眼科诊断将向更智能化、轻量化和数据驱动的方向发展,为全球医疗科技行业提供了新的范式参考。

查看原文 →tmtpost.com