千问发布高考志愿填报Agent，为全国考生免费提供咨询

背景

每年中国有超过1000万考生参加高考，然而，为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不足5%，剩余95%的家庭和考生主要依靠自身摸索完成志愿填报。传统的深度志愿服务市场收费往往超过5000元，导致大量考生无法获得专业的指导。

6月10日，千问（Qwen）上线了国内首个全周期高考志愿填报Agent，面向全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。该产品基于千问高考志愿大模型以及夸克（Quark）8年的高考数据经验打造，旨在为每位考生配备一位贴身的AI高考志愿填报专家，解决信息不对称和专业指导缺失的问题。

核心内容

千问高考志愿填报Agent的核心能力体现在“志愿报告”、“志愿日历”和“志愿问答”三个维度，通过大模型与数据积累的结合，提供从规划到执行的全流程服务。

1. 志愿日历：主动规划与个性化定制 “志愿日历”将复杂的志愿填报过程拆解为清晰的步骤，引导考生完成基础认知、成绩定位、自我探索及院校专业深度了解。该功能具备“主动规划、量身定制”的特点，能在交互中持续理解考生的兴趣方向、院校目标、城市偏好，甚至包括MBTI性格、特长等细节。即便两名考生的分数、选科和省份完全相同，只要需求和偏好存在差异，千问生成的志愿日历也会完全不同。

2. 志愿报告：深度分析与动态调整 基于考生的基础信息与志愿偏好，千问可生成个性化的“志愿报告”，支持导出为15-40页A4纸的PDF格式，涵盖几十种志愿组合，可直接写入填报系统。今年在免费服务基础上实现了三项升级：

• 内容深化：捕捉“乐于打交道”、“不想离家太远”等细节需求；强化对未来发展路径的关注，增加就业前景、考公考编、升学深造及AI时代发展趋势等数据与建议。
• 动态调整：考生在阅读报告时可实时反馈（如“这个学校我不太想去”），报告随即调整以满足需求。
• 自我检查：Agent具备主动建议机制，例如当识别到推荐志愿表“专业方向太发散”时，会主动建议考生聚焦方向，避免浪费机会。

3. 志愿问答：严谨克制与工具调用 针对考生的咨询需求，千问强化了问答能力。相比其他AI助手，千问在回复高考相关问题时更为克制、严谨和准确。其不仅调用各类高考工具和“位次法定位”等人类专家经验，还通过Agent调度体系实现“会办事”的能力。模型在完成逻辑规划后，会智能调用涵盖搜索引擎、就业信息、志愿匹配等在内的39个Skills与专业工具，并在工具返回客观结果后进入反思环节进行核验，确保建议的可靠性。

关键要点

• 底层模型与数据支撑：产品基于全新的千问高考志愿大模型，该模型提取了海量资深志愿规划师的专家思考路径，通过强化学习建模与监督微调，形成“规划、执行、反思”的推理机制。同时，构建了覆盖约40万种组合空间的“AI考生”体系对模型进行反复压测。
• 知识库广度：千问高考知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业，并融合转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。
• 技术架构创新：构建了由高考志愿大模型驱动的Agent调度体系，具备强大的记忆引擎，能精准沉淀考生档案并有效隔离其他信息，确保隐私与准确性。
• 工程优化与公益计划：工程团队对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，以保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。千问将继续开展高考“暖芒公益”计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。
• 历史数据积累：去年阿里首创的“AI志愿报告”形式已覆盖大量无法得到专业咨询的考生，领取量近1300万份，今年在此基础上实现了功能迭代。

意义与影响

千问高考志愿填报Agent的推出，标志着AI技术在教育垂直领域的深度应用。通过提供免费的、具备专家级思考链路的AI服务，它极大地降低了优质志愿填报资源的获取门槛，填补了95%普通家庭在专业指导上的空白。

此外，该产品通过“模型+数据+工具”的闭环架构，展示了大模型从“知识问答”向“复杂决策辅助”演进的可能性。其针对弱网环境和老旧机型的优化，以及“暖芒公益”计划，体现了技术普惠的社会价值，有助于缩小城乡之间在教育信息获取上的数字鸿沟。