认知驱动的多因素价值模型优化智能体记忆管理
原标题：Learning What to Remember: A Cognitively Grounded Multi-Factor Value Model for Agentic Memory
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针对长运行LLM智能体面临上下文窗口限制的问题，研究提出了一种受认知心理学启发的多因素记忆价值函数。该模型综合情感强度、目标相关性等七个可解释因子，通过无梯度优化器学习权重，以统一标量控制记忆的编码深度、遗忘风险和检索排名。实验表明，该方法在保留关键证据方面显著优于基于语义相似度或近期性的传统方法，且权重具有可解释性。
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