利用大模型概念化扩展事件本体
原标题：Event Ontology Expansion via LLM-Based Conceptualization
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现有事件本体扩展方法常因混淆表面语境与概念语义导致聚类不稳定。为此，研究提出ConceptE框架，通过大模型生成简洁的概念名称和自然语言描述，构建与本体推理对齐的增强表示。该方法在ACE、ERE和MAVEN数据集上显著优于现有方法，提升了聚类准确性和层级扩展可靠性。
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