视频Agent携上百个技能，导演级专家随叫随到

背景

AI视频创作长期以来面临着明显的瓶颈：生成单个视频片段相对容易，但要从零到一完成一支有剧情、有镜头、有剪辑节奏的完整成片，创作者需要在ChatGPT、多个AI视频工具、剪辑软件之间反复切换，流程极其繁琐。即便有了大语言模型和AI视频生成模型，真正的「交付级成片」仍停留在概念阶段。LibTV作为今年备受关注的AI视频创作产品，此次推出名为「LibTV Agent」的AI Agent，试图将整条AI视频生产链路整合进一个画布+对话框的界面，并内置100多个导演级专业「Skill」，让用户只需一句话或一个想法即可完成从脚本分镜到最终成片的全流程。

核心内容

LibTV Agent是一个集成了100+专业导演级Skill的AI视频创作Agent。产品形态为一块可联动的画布工作流（支持故事板视图和节点式工作流视图）和右侧的Agent对话框，用户可以在单一页面上完成全部创作。其核心能力包括：

• 海量专业Skill库：提供覆盖西部片、汽车TVC、职场片、短剧、MV、自媒体等场景的100多个现成Skill，每个Skill封装了对应题材的专业创作方法、画面美学和流程经验。用户只需点击「使用」即可调用，无需手动准备参考图或长提示词。
• 全流程承接：用户输入一句话或上传参考图，Agent即可自动生成角色图、场景图、详细分镜脚本，并依次生成视频片段。创作过程中用户可随时喊停，修改细节后再继续。
• Agent驱动的剪辑能力：在故事板视图中，用户可以直接对单个资产进行重新生成、编辑、分割、添加字幕、转场等操作，剪辑体验接近专业剪辑软件。节点式工作流视图则用于更精细地调整镜头、素材、模型参数和工作流。
• 自定义Skill创建：用户无需编写复杂代码，只需选择模板、填写名称和简介、定义任务和执行步骤，即可创建专属的图/视频创作Skill，并保存为可反复调用的个人工作流。每个用户还可拥有自己的「AI Studio」。
• 集成主流模型：内置Seedream 5.0 Pro等最新的AI图片视频模型，实现模型统一调用。
• 多格式输入输出：支持图片、视频、音频、文件等N种格式上传。

实际用例中，测试者使用「伊斯特伍德西部片」Skill，仅通过对话就让Agent生成了包含完整剧情、字幕、bgm的西部牛仔大片；又调用「一键爽感轰炸流汽车TVC」Skill，仅上传一张参考图，Agent自动完成创意偏好、光影风格、旁白等素材生成以及剪辑、双语字幕添加，最终输出质感接近4A汽车广告的成片。此外，测试者还创建了「复古质感职场影片」Skill，并成功生成了一部《穿普拉达的女王》风格的职场短片。

关键要点

• LibTV Agent提供100+个预封装的导演级专业Skill，覆盖影视、商业广告、短剧、MV、自媒体等常见场景，用户可一键调用，无需手动设计提示词。
• 产品形态为「画布工作流+Agent对话框」二合一界面，所有操作（提示词、生成、编辑、剪辑、返工）在同一页面完成，无需切换工具。
• 画布工作流提供两种视图：故事板（用于创意、镜头、整体节奏和资产编辑）和节点式工作流（用于精细调整镜头、素材、模型参数和工作流）。
• 剪辑功能直接内置在Agent中，用户可在故事版中对视频进行分割、添加字幕、转场等操作，体验接近专业剪辑软件。
• 用户可自定义Skill，通过模板填写名称、简介、任务描述和执行步骤即可创建，无需编码，且可保存为专属工作流反复调用。
• 集成Seedream 5.0 Pro等主流AI图片/视频模型，实现模型统一管理。
• 创作过程中每一步操作都会实时同步到节点工作流中，全流程透明可追溯。
• 产品面向所有创作者，无论是否懂AI或专业剪辑，均可通过一句话开始并最终获得专业级成片。

意义与影响

LibTV Agent的推出，标志着AI视频创作从「生成单个片段」向「完整成片交付」迈出了实际可用的一步。过去行业一直在讨论的「AI视频交付成片」概念，首次以产品形式被普通创作者直接触及。其核心意义在于：

• 大幅降低创作门槛：用户无需掌握复杂的Prompt工程、剪辑技巧或多工具串接能力，只需用自然语言描述想法，即可调用导演级专业工作流完成全流程。
• 实现真正的「一站式」创作：将脚本构思、分镜生成、视频生成、剪辑、返工等环节全部压缩进一个界面，消灭了「多工具切换」这一核心痛点。
• 专业经验的普惠化：上百个Skill等于将专业导演和影视制作团队的经验封装为可复用的AI工作流，让非专业人士也能产出符合特定美学风格（如西部片、汽车TVC）的成片。
• 推动个性化创作生态：允许用户创建并保存自己的专属Skill，意味着每个创作者都可以构建自有的「AI Studio」，形成基于个人审美和偏好的一套生产流程，这有可能催生新的UGC（用户生成内容）生态。
• 产品目前已在官网（https://www.liblib.tv/ ）上线，可供用户直接体验。