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沙利文认证:范式 Rise vGPU 获评 Tier 1 领先平台

原标题:沙利文权威认证:范式 Rise vGPU 获评 Tier 1 领先平台

速览

近日,全球权威市场研究机构沙利文发布认证,宣布范式(Paradigm)的 Rise vGPU 产品获评 Tier 1 领先平台。这一认证标志着该技术在虚拟化资源调度与性能表现上达到行业顶尖水平。此举将进一步巩固范式在 AI 基础设施领域的竞争优势,加速其向全球领先的通用人工智能科技公司迈进。

AI 深度解读

背景

2026年6月15日,全球知名增长咨询公司弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan)正式发布《2026年人工智能基础设施管理平台白皮书》。在这一权威报告中,范式(Fanshi)旗下的两款核心产品——Rise vGPU 和 ModelHub 获得了高度认可。其中,Rise vGPU 被归入最高成熟度层级「Tier 1 领先平台」,而 ModelHub 在企业级模型管理平台综合评估中位列第一。这一认证标志着范式在异构算力编排领域的技术实力已获得国际权威咨询机构的高度肯定,也折射出中国 AI 产业在基础设施层面正经历从“单芯片性能”向“集群级系统协同”的关键转型。

核心内容

随着大模型应用的规模化落地,中国 AI 产业面临着严峻的结构性挑战。沙利文白皮书指出,硬件异构化、软件栈碎片化、资源利用率普遍不足 30% 以及模型适配复杂度攀升,已成为制约企业 AI 规模化部署的核心瓶颈。在此背景下,AI 基础设施的核心竞争力已发生历史性转折,从关注“单芯片性能”全面转向“集群级系统协同”。

范式凭借全栈 AI 基础设施平台能力,成为破解这一困境的行业标杆。报告认为,范式引领市场从“算力堆砌”迈入“算力编排”新纪元,其核心体现在两大产品线的卓越表现:

1. Rise vGPU:获评 Tier 1 领先平台

沙利文建立了“异构支持、细粒度控制、生产级执行”三大核心维度的 Tier 1 准入标准。范式 Rise vGPU 同时满足这三大标准,被评定为最高成熟度层级的产品。其核心价值在于将 AI 基础设施从碎片化、低效的设备管理,升级为统一的软件定义控制平面。具体技术突破包括:

  • 全域异构纳管:实现了对 NVIDIA、昇腾、寒武纪、海光等 10 余家主流 GPU/NPU 厂商的统一纳管。
  • 极致资源切分:业界率先实现 sub-GPU 级算力和 MB 级显存的细粒度切分。
  • 利用率三倍跃升:通过安全超分与时分/空分复用技术,将 GPU 实际利用率从行业平均不足 30% 大幅提升至 70%-90%。
  • 智能精准调度:基于优先级、拓扑、负载和资源感知的多维调度算法,实现算力的最优分配。
  • 生产级服务水平协议 (SLA) 保障:通过确定性执行层,为关键推理任务提供可承诺、可审计的 SLA 保障。
  • 全链路可运营:具备完备的监控、计量与成本分摊能力,使 GPU 资源真正成为可运营的数字资产。

2. ModelHub:模型管理平台综合评分第一

作为与 Rise vGPU 深度协同的重要互补层,范式 ModelHub 帮助企业构建从算力到模型、从资源调度到业务交付的全栈 AI 基础设施体系。白皮书指出,ModelHub 在模型与芯片兼容性、执行稳定性与性能、Model-GPU 协调与调度等关键维度得分领先,综合评分位列第一。它实现了模型引入、部署优化、推理服务、版本治理的全流程闭环,大幅降低了模型落地门槛,加速了 AI 应用创新。

关键要点

  • 行业痛点明确:当前 AI 基础设施面临“多芯片共存”带来的结构性挑战,资源利用率低(<30%)和异构适配复杂是主要瓶颈。
  • 竞争力范式转移:AI 基础设施的核心竞争力已从“单芯片性能”转向“集群级系统协同”,算力编排效率成为下一阶段的关键。
  • Rise vGPU 技术优势
    • 支持 10+ 家主流芯片厂商(NVIDIA、昇腾、寒武纪、海光等)的统一纳管。
    • 实现 sub-GPU 级细粒度切分,资源利用率提升至 70%-90%。
    • 提供生产级 SLA 保障和全链路可运营能力。
  • ModelHub 平台价值:在模型管理平台评估中综合评分第一,实现模型全生命周期闭环管理,降低落地门槛。
  • 官方定调:范式创始人兼 CEO 戴文渊博士表示,此次认证是对范式技术路线和产品实力的权威肯定,范式将持续深耕异构算力统一调度与模型生态运营。

意义与影响

此次沙利文的权威认证,不仅是对范式(6682.HK)技术实力的背书,更对中国 AI 基础设施行业的发展具有深远影响。

首先,它验证了“算力编排”优于“算力堆砌”的产业趋势。在异构硬件日益复杂的背景下,单纯依靠硬件性能提升已无法解决效率问题,通过软件定义的控制平面进行统一调度和细粒度切分,成为提升资源利用率、降低运营成本的关键路径。

其次,范式提出的全栈解决方案(Rise vGPU + ModelHub)为行业提供了可参考的标杆。通过打通底层异构算力与上层模型管理,范式帮助企业在多模型生态时代高效构建 AI 基础设施,加速了 AI 应用从实验走向规模化生产的过程。

最后,这一认可有助于推动中国 AI 产业在全球竞争中确立新的优势。随着范式等本土厂商在异构算力编排领域取得突破,中国 AI 产业有望摆脱对单一硬件生态的依赖,构建起自主可控、高效灵活的全栈 AI 云服务体系,助力千行万业的智能化转型。

查看原文 →qbitai.com